仓库冷库AI识别防火防盗系统

针对冷库、仓库、电气机房等场所的防火防盗监控需求，通过AI人脸识别防盗系统，实现快速布控、防火防盗、智能报警联动，助力监

　　近年来，随着大数据、云计算以及人工智能的快速发展，智能与安全成为科技发展的两大重要课题。现如今在AI算法工程中，将人脸识别技术应用到安防系统中，对进一步提高安防效果具有重要意义，同时实现系统的智能化发展，拓展系统基础功能。人脸识别技术越来越成熟，被越来越广泛的应用到多个领域中，均取得了良好效果。基于人脸识别等核心尖端技术，针对贯彻落实各个公司“安全第一、预防为主、防治结合、全员参与”的安全生产方针，加强对冷库物资的安全防范管理，可以根据现场网络摄像机抓拍的人脸照片进行黑白名单实时比对报警，即使周围环境光线不佳，人员戴帽子或一定角度下低头、侧脸，仍然可以做到准确识别。

　　针对冷库、仓库、电气机房等场所的防火防盗监控需求，通过AI人脸识别防盗系统，实现快速布控、防火防盗、智能报警联动，助力监控场所无人化值守。

　　仓库冷库AI识别防火防盗系统 项目目标

　　实现在系统中建立库内工作人员在上岗前各作业流程(《屠宰生产操作流程》、《制冷机房安全生产操作流程》、《叉车安全操作流程》及物流作业流程)的培训资料及各项工作操作视频;

　　实现对库内工作人员人脸采集(管理人员、在职工作人员);

　　实现对人员特定时段内进入以及搬运物资的行为算法识别;

　　实现对冷库出入口及库内等其他规定重点区域对工作人员是否穿工作靴的检测(禁止穿凉鞋);

　　实现非采集人脸人员(包括头套遮挡、帽檐遮挡面部)进入冷库区域的报警提示(工作人员陪同下不进行报警提示);

　　实现冷库周围区域及冷库内人员抽烟、以及其他烟火报警提示。