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提高企业管理质量,为工人朋友提供安全保障!

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行业新闻

违规停车/车位识别检测系统 违规停车识别系统

车辆违停预警平台对禁止停车区域实时监测,当检测到车辆违规停车时,立即报警,提示相关人员及时去处理、制止,同时把报警屏幕截

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违规停车/车位识别检测系统 违规停车识别系统

2022-12-30

厨师帽佩戴识别系统 厨师帽佩戴自动检测

亿鑫鸿厨师帽识别系统对餐饮后厨区域进行实时检测,当监测到工作人员未佩戴厨师帽时,立即告警,同时将告警截图和视频保存到数据

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2022-12-30

摔倒检测识别系统 摔倒AI智能视频行为分析

亿鑫鸿摔倒检测识别系统自动对指定区域进行全天24小时不间断实时检测,无需人工干预,一旦监测到老人摔倒时,系统会自动告警,

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2022-12-30

人员离岗自动识别系统 员工离岗识别预警系统

人员离岗自动识别系统 监控识别人员离岗睡岗检测系统能够对值勤重点岗位的工作状态开展24小时及时识别查验,人员离岗自动识别

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2022-12-30

火焰检测识别预警系统 智能识别烟火检测系统

火焰检测识别预警系统 智能识别烟火检测系统基于机器视觉深度学习技术能够实现无人值守的不间断工作,并且系统可以主动发现监控

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2022-12-30

智慧工地人员吸烟抽烟打电话行为识别 抽烟打电话识别系统

亿鑫鸿抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测,当监测到有人在工作时间抽烟、打电话时,立即告警并通知管理人员及时制止,同

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2022-12-29

老鼠检测智能算法 AI智能识别技术的明厨亮灶智能化监管

基于人工智能视觉分析技术通过夜间后厨摄像头红外模式下场景,可对进入检测区域的老鼠进行识别若检测到老鼠出现.可立即警报警报

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2022-12-29

智慧园区人员跌倒识别检测算法 老人摔倒识别行为分析系统

亿鑫鸿摔倒检测识别系统自动对指定区域进行全天24小时不间断实时检测,无需人工干预,一旦监测到老人摔倒时,系统会自动告警,

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2022-12-29

智慧水利河道水面漂浮物垃圾识别监测系统 河道漂浮物识别检测系统

亿鑫鸿河道漂浮物识别对河道、湖泊区域进行实时监测,当监测到湖面有大量垃圾时,立即告警并通知管理人员及时清理,同时将告警截

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2022-12-29

智慧工业皮带跑偏识别系统 煤矿皮带跑偏识别检测系统

煤矿皮带跑偏识别检测系统可以通过人工智能技术手段提高对皮带运输安全的保障,及时发现安全隐患,及时告警排查、避免直接事故发

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2022-12-29

智慧加油站卸油行为监控视频识别系统 稳油作业安全设施识别

算法自动识别车身上的静电夹、雪糕筒、灭火器,辅助监测御油“八步法”操作规范,一旦发现违规操作,平台立刻通知现场管理员,以

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2022-12-28

智慧交通打电话识别算法 玩手机监测识别系统

打电话检测系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的深度学习与大数据技术,代替人眼,自动识别各种违规行为,为安全生产

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2022-12-28

智慧园区人员越界监测系统 越界检测AI识别算法

亿鑫鸿人员越界检测系统对重要区域实时检测,当检测到人员违规靠近、翻越时,立即告警提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视

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2022-12-28

智慧工地人员闯入入侵识别系统 禁区闯入识别系统

亿鑫鸿人员闯入识别系统对重要区域实时检测,当检测到有人靠近、徘徊、闯入时,立即告警,提醒相关工作人员及时处理、制止,同时

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2022-12-28

火焰检测识别预警系统 智能视频分析烟火识别系统

烟火识别系统基于人工智能视频分析和深度学习技术,实现对监控区域内的烟和火进行识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备,直接

查看详情火焰检测识别预警系统 智能视频分析烟火识别系统

2022-12-28

智慧工地反光衣实时识别检测系统 反光衣穿戴识别系统

亿鑫鸿反光衣识别检测系统对施工现场区域实时检测,当检测到工人作业未穿戴反光衣时,立即告警,提醒相关工作人员及时处理、制止

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2022-12-27

智慧校园楼道拥挤识别系统 防踩踏预警系统

亿鑫鸿楼道拥挤识别系统对校园楼道区域实时监测,当监测到楼道人数达到一定数量时,立即告警,提醒相关工作人员及时关注、疏散,

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2022-12-27

智慧电力能耗监控系统 电力电能监控系统

能耗监测系统实现了建筑总体能耗的数据集采,预留的数据接口,可以满足后期政府区域平台的数据上传,还能实现数据平台同步。在数

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2022-12-27

智慧园区充电桩车位占用识别系统 充电桩车位占用识别报警

亿鑫鸿充电桩车位占用识别系统对充电桩车位进行实时监测,当监测到非新能源车时,立即告警并通知管理人员及时制止,同时将告警截

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2022-12-27

智慧工业人员离岗自动识别系统 实时监测视频分析离岗行为

人员离岗自动识别系统避免人员因长期盯着显示器而疲惫降低专注力,人员离岗自动识别系统提升后台人员的实际监督效果,将传统监控

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