明厨亮灶视频监控系统采用安防+微服务、大数据、云存储及视音频智能分析处理等技术，以摄像头标准规范为支撑，建设“视频数据整合、系统全兼容、资源高共享”的明厨亮灶视频监控平台。实现对厨房各个涉及食品安全操作的环节进行全面监管的需求，提高食堂的经济效益和社会效益。

　　AI视频分析：实现对接入的视频实时分析，对厨师的违规操作（没有戴口罩、没有戴帽子、抽烟）、后厨鼠患、食品安检员在岗情况等行为进行分析。异常情况截图上报云服务器，并发报警信息给单位管理员。

　　厨师违规操作行为分析：没有戴口罩、没有戴帽子、抽烟、进操作台前没有洗手，在规定的时间内是否做了食品安全检查等行为。

　　鼠患报警：对仓储摄像头监控中，如果出现鼠患，则自动截图报警。

　　报警管理：当厨房的食品加工环节出现异常、后厨异常、冷库异常、食品安全检查异常，都会触发服务器报警，报警信息通过手机短信、邮件的方式通知单位管理员。

　　信息公示：对各个厨房食品采购环节的各种单据进行公示；对各个厨房食品加工环节的违规操作情况进行公示，并自动给出系统评价。

　　明厨亮灶视频监控分析抓拍报警系统配合现场的监控摄像头，自动识别餐厅厨房工作员的厨师服厨师帽口罩等是不是配戴，是不是有耗子/猫/狗等动物侵入，或者陌生人侵入后厨等；明厨亮灶视频监控分析抓拍报警系统可解决厨房卫生监控盲点大、管控艰难、环境卫生操纵欠缺等难题，使传统式的餐饮服务流程方法迈向智能化安全管理。

　　明厨亮灶视频监控分析系统依据“大数据技术明厨亮灶”在基本建设形式上，能够对后厨房的主要地区开展集中统一的视频监控。明厨亮灶视频监控分析系统能够随时随地查看食堂后厨房的监控界面。在厨房工作人员的行为方面，可以识别厨师帽厨师工作服查验，不戴口罩识别，餐厅厨房抽烟鉴别，鼠灾查验，发现异常行为及时警报，协助餐厅厨房工作员提高标准意识。

　　明厨亮灶视频监控分析系统依据分布式架构、云计算技术、云储存、声频和视频数据信息分析系统解决方法等新技术的挑选，完成厨房餐厅各涉及到食品卫生安全运作环节的综合性监管规定。依据总体规划的改善，融合统一规划，逐层执行核心概念，进一步完成辖区内全部学校食堂和职工食堂的视频监控。

　　明厨亮灶视频监控系统依据AI智能化识别算法实时检测，及时发现餐厅厨房职工配戴不合规情况，开展警报和提醒，提升职工规范的执行率，保证厨房卫生标准和食品卫生安全。健全从农用地到饭桌的食品安全工作整个过程，严防、严格要求，严控食品安全风险。

　　明厨亮灶集约运营平台，依托物联网、AI、大数据、RCS等技术，对食品餐饮生产经营所涉及的人、设备、环境的行为规范、卫生、食品安全等进行全过程精细化管理，实现视频分类汇聚、智能AI分析、细分场景信息化，为食品监督管理机构/连锁商铺提供一套“一体化、可视化、智能化”的综合管理平台，满足直播监控、视频回看、智能预警、分权分域、数据分析等多方需求。

　　面向市场监管明厨亮灶型智能边缘网关，专门针对餐厨场所合规性分析的智能视频分析产品，可及时发现餐厨违规行为和卫生问题，并实现智能检测预警，提高监管效率，降低人工审查成本。通过在部署智能边缘网关，接入本地网络摄像机，然后产生报警信息进行云端推送。同时支持本地对接声光报警器进行及时告警。 针对餐厨违规行为的智能分析、识别和告警主要围绕违规穿戴（未佩戴 口罩、帽子和赤膊上身）、违规行为（吸烟）等告警信息的实现。

　　适配算法：1.口罩识别 利用口罩特征分析算法，对后厨人员是否佩口罩实时检测，根据业务需求对未正常佩戴的情况自动告警提示并截取图片进行保存。2.厨师帽识别 针对进入后厨的人员进行厨师帽佩戴检测，识别率可达95%。3.抽烟识别 针对后厨厨师进行吸烟检测，从食物源头上保障食品安全，识别率达95%。4.玩手机识别 针对后厨人员进行玩手机、接打电话进行检测识别，准确率可达95%。5.老鼠识别 第一时间发现老师，及时产生预警，准确率达95%.

　　平台通过视频监控、视频智能分析、物联感知，对餐饮单位后厨人员穿戴情况、四害防治情况、卫生消毒环境等各方面进行远程智能监管，从而进一步落实企业主体责任和提升监管效率。