基于动态视频实时统计大型活动现场人流密度、变化趋势等,进行数据采集,实现突发事件预警,现场安全把控等。剧院/商超/体育馆/展会安防  实时统计大型活动现场人流密度、变化趋势，监控不同区域人流密度及比例，合理疏导，达到安全事故提前防范，及时突发事件及时预警等。

　　景区/食堂/游乐园  实时统计景区游乐园等大型活动现场人流密度、变化趋势信息，监控不同区域流量及比例，以合理疏导，分时段进入等，达到安全事故提前防范，及时突发事件及时预警等。

　　平安校园   实时统计校园附近及内部区域异常人流密度、变化趋势等，监控楼梯等关键活动区人流密度及比例，合理疏导，达到安全事故提前防范，及时突发事件及时预警等。

　　近年来，应用于监控场景的行人分析视觉技术日益受到广泛关注。包括人体检测、人体属性识别、人流密度估计等技术在内的多种视觉技术，已获得在居家、安防、新零售等多个重要领域的广泛应用。其中作用于人流密集场景的人流密度估计技术（crowd density estimation）因其远高于肉眼计数的准确率和速度，已广泛应用于机场、车站、运营车辆、艺术展馆等多种场景，一方面可有效防止拥挤踩踏、超载等隐患发生，另一方面还可帮助零售商等统计客流。本试题以人流密度估计作为内容，答题者需要以对应主题作为技术核心，开发出能适用于密集、稀疏、高空、车载等多种复杂场景的通用人流密度估计算法，准确估计出输入图像中的总人数。

　　功能介绍：实时统计大型活动现场人流密度、变化趋势等，进行数据采集，实现突发事件预警，现场安全把控等。

　　应用实例：商超、景区的人流量统计，游乐园展会、演唱会的安防工作。对大型活动现场人流密度、变化趋势信息，不同区域流量及比例进行监控，以合理疏导，达到安全事故提前防范，及时突发事件及时预警等。

　　如果所监控的客流区域人数已经超过了所有消防通道、应急出口所能承受的最大值后，依然对所有进店客人不加限制的话，一旦出现火灾，停电等紧急事件时，疏散通道和紧急出口根本无法承受如此大流量的人口，极易出现推挤、踩踏、甚至是选择跳楼逃生的情况，产生群死群伤的恶性事故。为人民的生命财产带来严重的损失。与以往的安防产品相比，密集场所人流密度监控预警系统的特点更体现在它对于突发事件的提前预知性，它可以提前估计出公共场所的最大客流承受能力，及时发现重大的客流安全隐患，进而帮助场所管理人员能够在第一时间作出判断。在客流高峰时期采取适当的措施，正确引导客流，防患于未然，避免事故的发生。

　　故无论从经营场所的安全性，或者是提高经营者利润的方面出发，安装客流量检测系统都能够很好的兼顾并执行，为经营者提供稳定而准确的安保系统，为每一个消费者提供良好的消费环境，从而达到保证财产安全和生命安全的双保险。

　　1、  布局图

　　实现客流及监控点位的实时显示与切换功能等，当发生故障时可以进行准确定位；

　　2、  视频监控模块

　　实现对地铁视频的实时监控、多路查看、控制、录像及回放等

　　3、  客流检测分析通讯模块

　　客流视频进行分析，提供通讯接口及数据传输

　　4、  客流报表统计模块

　　客流数据查询、分析、统计，同比、环比、天报、月报等

　　5、  系统管理（站点及摄像机等）管理模块

　　用于系统管理设置、站点信息设置、设备管理等

　　6、  预警及联动管理

　　提供实时报警、区域报警、人员超标报警、设备丢失报警及报警定位等密集场所人流密度监控预警系统 客流检测,可以彻底的解决人流量大,且高度集中时段不好管理的问题,并为场所经营者提供准确的客流数据。 如果所监控的客流区域人数已经超过了所有消防。

　　随着疫情常态化，关注人流量高峰期并在高峰期引导和疏散人流成为各公共场所需面对的问题，特别是各大高校。

　　高校存在就餐高峰期人流量大，数据不易追踪，且高校现有视频监测系统已建设使用多年，由于建设初期技术和资金所限，主要目的为解决校园关键点位治安防控，无法满足疫情下对人流量控制的需求，因此在疫情之下亟需建立一套餐厅人流量监测系统，给与学生高峰分流就餐引导实现复杂场景下的人流量实时监测，通过图表的形式第一时间获取人流数据，有助于疫情下合理疏通人流。

　　适用场景

　　适用于高校食堂或人流密集的商城：

　　可实现对高校食堂或人流密集的商城进行人流量数据统计，及时反馈实时人流数据，有利于疫情常态化下的监测

　　方案优势

　　1. 实时人流量监测

　　通过摄像机智能算法，捕捉进出人流量数据，并根据实际使用场景进行算法优化，实现实时人流量监测

　　2. 历史人流量数据统计

　　可查看历史人流量数据统计 包括近7日人流数据统计 、按周统计人流数据 、按月统计人流数据、按年统计人流数据，可获取历史人流量数据信息