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车载客流量统计监控摄像头 AI“数人头”监测客流密度

发布时间:2023-02-13 文章来源: 浏览量:1507

  智能视频人数统计设备,在对车内实情进行监控、录像的同时,实现对车内的人数和上下车的乘客流动量进行有效的统计分析,并生成可靠的客流统计数据和客流分析报表。为公共交通的运营管理、客流规划、调度、技术支撑提供切实可行的最科学解决方案。数字孪生技术作为新型智慧城市建设的创新引领性技术,在推动智慧城市建设方面的作用已越来越受到重视。在某些商业场景,通过安装带有人脸识别功能的摄像头,偷偷采集进店顾客人脸信息,已不是秘密。通过实时检测设备的温度和振动这两个直接、有效、的指标,实时监视设备运行状态,协助设备管理人员能够及时设备隐患,实现设备的预短性维修,帮助企业全面提升设备的管理水平。在车站、商超门口、校园门口、景区门口等场所有时候需要进行客流统计,传统的方式有人工登记计数、刷卡计数等方式,不过在信息网络化时代以及开放式场景,传统的客流统计方法就不适用了。客流统计摄像机应运而生,通过人工智能算法基于机器视觉原理实现客流统计的自动化处理。

车载客流量统计监控摄像头 AI“数人头”监测客流密度

  数据、算法和计算能力是人工智能的关键三要素,数据是人工智能的基础,是机器学习的前提;算法是人工智能的核心,将人工智能带上了新的高度;计算能力是人工智能发展的保障,为算法实现提供有利支持。人工智能技术是一个广阔的研究领域,主要组成部分包括计算机视觉、深度学习、自然语言处理、机器学习和语音识别。在公交公司监控中心,记者看到工作人员正在对运行的公交车进行视频监控,公交车在上客门、下客门、车前方、车厢四个位置都装有监控摄像头,通过4G信号实时传输数据。智能视频分析技术通过采集某区域、街道、路口等的车流量、人流量和过往人流的男女比例、年龄段等,并进行系统的、深层次的顾客数据分析,能了解到顾客的消费行为、消费方式、顾客的特征(性别/年龄),同时还可了解到店铺的客流量、店内陈列货品热门区域(顾客热点浏览区域)、广告/橱窗关注度等重要信息。

  客车车载视频综合管理平台主要包括三部分:车载前端(信号采集处理系统)、平台服务器(数据传输系统)、客户端(指挥中心数据管理系统)。用户通过客户端、手机、PAD查看视频录像和其它信息。用户只需要上网即可。人脸识别客流统计系统可运用于商业综合体、图书馆、小区等场景。车辆主动安全智能系统的安防厂家之外,还包括智能辅助驾驶系统、行车记录仪、AI视觉以及卫星地图等领域的厂家。现代的车辆多采用带有行人侦测功能的车载摄像头通过识别汽车周围环境的行人和车辆静态和动态物体影像信息,对司机做出有人、有车的警告,大大降低行人伤亡事故。随时掌握客流数据。手机打开客流统计软件,查看实时到店客流数据,助力实体店经营。对客流统计设备的要求不同,无论在客流系统的准确率方面,安装高度方面,布线和维护方面,都会有所不同。比如:地铁客流统计,机场客流统计,园区客流统计,商场客流统计,购物中心客流分析,店面或门店客流统计,博物馆客流统计,火车站客流统计,公交车客流统计等等。车载行驶记录的功能,在行驶过程中是详细的记录了车辆的定位信息、实时速度、车辆的转向信息、刹车信息、等等信息,你以为只有这些功能了吗,还可以加油耗传感器、对讲手柄、门磁开关、温度传感器等等一系列的外置设备。

  车载监控系统作为辅助商用车安全监管的有效手段,其市场前景也被广泛看好,迎来稳定增长期。通过商场客流量的历史数据的对比,就可知道什么时间段的客流量变少,而在这个时间分析采用哪种营销方式可吸引增多客流量。数据分析盒子,是一台内含人脸算法以及运算程序的AI计算机,数据盒子系统稳定,算法识别准确性高,可以根据需求,放置在机房,机柜,以弱电井等。随着汽车智能化、网联化加速,车载摄像头开始大范围运用于智能驾驶、智能座舱等部位,车载摄像头市场规模不断扩大行业迎来高质量发展期。随着汽车智能化程度和自动驾驶水平不断提升,摄像头开始与算法结合,以实现车道偏离或碰撞预警、自适应巡航等高级辅助驾驶功能。客流统计在公共安全管理领域,是一项重要的数据。在机场,车站等公共场所,如何进行准确的客流统计,从而进行有效的管理和调度。

  车载监控系统主要是由车载终端、传输网络和监控中心组成的三层联网式综合监管系统,可提供车辆防盗、反劫、行驶路线监控、车内车外视频图像实时无线传输、事故快速响应、呼叫指挥等功能,以解决现有车辆的动态管理问题。监管平台可以通过对重点路段、重点区域进行监控,实现对某一区域出租车辆运力进行智能调度。特别是尽快了解实时监控、检索回放、企业管理、查询统计等常用业务操作,以更好地发挥车载智能终端作用,提升管理服务的科学性、智能化水平。车辆上加装智能高清摄像机实现视频监控对前门上车和站台候车乘客人脸进行自动捕获、跟踪、抓拍的功能,抓拍到的人脸图片传输至车辆车载终端,由车载终端结合抓拍时间、车辆定位等信息通过网络上传至安全管理平台数据中心进行智能化分析识别,进行及时的预/报警,把被动监控进一步变为主动监控。

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