开车时接打电话,注意力分散,遇情况不能及时采取有效措施,使交通事故风险大增,影响其他车辆通行效率,加剧拥堵,很多交通事故都是车主接打电话导致的。我们常说的“盲驾”就是国际通用的“分心驾驶”。由于驾驶员开车打电话、发短信、玩手机极易引起驾驶员分心，且单手操作往往对车距的把握、车速的控制、路面情况的观察有很大影响。采集汽车驾驶员的头部图像，通过对头部和手部的关键点信息识别出是否有手持电话的行为，视觉识别人体面部、手部的关键点信息进而判断动作姿态，不需要佩戴任何传感器，对比惯性识别和光学识别，视觉识别人体动作识别具有实时性好、识别精度高等特点。通过对驾驶行为智能分析、驾驶员注意力与疲劳模型联合建模，构建驾驶员风险管理系统，针对不良、危险驾驶行为主动防控预警。该算法会仔细翻检这些3秒长的视频剪辑，看看哪个里面的手正在靠近受试者面部的画框- 手离面部越近越突出，算法则越会倾向于认为你在开车时玩手机。

　　无论是在白天还是黑夜，均能对开车打手机、玩手机、不系安全带等违法行为，进行智能识别、抓拍。同时其配备的离线模式，也实现了真正意义上的24小时监控。基于智能视频分析，对视频画面进行实时监测，当发现有人在工作时间玩手机时，立即进行报警，有效的协助安全管理人员工作，最大限度地降低误报和漏报现象，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。对监控区域内的人员玩手机行为实时识别预警，并将报警信息及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。应用视频监控的实时视频对玩手机进行实时识别和检测，对玩手机现象发出报警，告警视频、截图都可以在客户端显示，根据用户的需求也可以将报警信息推送给相关管理人员，协助管理人员安全生产管理。LoRaWAN网关支持电源适配器、PoE供电、太阳能供电，同时供电电压范围宽DC 11-36V，用户可根据不同的应用场合选择合适的方式供电。

　　通过摄像头拍摄到拍摄到驾驶员的行为，系统根据驾驶员的人体关键点进行识别可以识别出驾驶员的行为并给出结论和判断，如识别出驾驶员是否在手机、抽烟、不系安全带、双手离开方向盘等动作姿态，一旦识别出以上的危险驾驶行为，会进行自动预警用以提升行车安全性。人员动作行为AI分析系统自动识别出人的各种异常行为动作，立即抓拍存档预警同步回传给后台监控大数据平台，人员动作行为AI分析系统提醒相关人员立即处理，避免发生更大范围的危险事件。通过专用网络设备支持无线数据和语音等基础通信服务，可广泛应用于智能家居、移动传媒、监控和监测、医疗健康、车联网、可穿戴设备、智能表具、无线POS机等诸多领域，特别是有线网络以及无线WIFI网络不能够覆盖的区域，就需要物联网卡来发挥作用。

　　作业现场严禁玩手机，防止因注意力分散导致安全事故。手机导致的悲剧真的太多了，手机什么时候都能看，但生命只有一次。同时，这些案例也给企业安全管理敲响了一记警钟，要加强现场直接作业环节操作人员工作期间的手机使用管理，谨防玩手机引发事故。在画面中定义ROI区域，当检测到人员用手将手机拿起在身前并且看向手机时、手机放在桌面上并且手放在手机上时进行报警。利用最新的深度学习与大数据技术，代替人眼，自动识别监控区域内是否有人员玩手机，当检测到监控区域有人玩手机时自动抓拍并报警，并通过平台上报管理员。视频行为分析技术领域,涉及一种基于人体姿态估计和图像分类的吸烟行为检测方法，基于地理位置信息、传感器信息、app类型信息进行多来源信息融合推断。

　　任何时候都需要手机在身边，无论是在生产车间、开车，还是在工作，离开手机人就会进入恐慌模式，智能手机已经成为社会中每个人日常生活的一部分。使用手机而造成的事故,目前违规使用手机已成为引发安全生产事故的一大隐患；基于智能视频分析,自动对视频图像信息进行分析识别,无需人工干预,能对施工区域工作人员违规。动作行为识别能力可以识别视频和图像中的人体动作行为，并返回识别后的行为类别。