监狱安防智能化将全面地和监狱各业务系统、业务数据进行多维融合，推动监狱安防智能化从感知智能向认知智能发展，强大的边缘计算能力，支持数据过滤、运算、存储和决策等功能；用于环境噪声、 交通噪声、作业场所噪声、建筑施工噪声和社会生活噪声等各类噪声的现场实时测量。智慧监狱建设，其实是将AIoT、云计算等信息技术与监管改造工作深度融合，通过人脸识别、视频智能分析等AI技术带来诸多“智慧”应用，打破传统的监狱管理模式。AI视频智能识别与深度学习算法，可通过对监控视频进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，对场景中的异常及违规现象进行精准研判、辅助决策等，满足用户基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等需求。对监控画面中特殊区域入侵监测、睡岗脱岗监测、越界监测、人员异常徘徊监测、视频骤变监测、攀高识别、跌倒检测、夜间起床识别、打架斗殴检测、异常速度监测、遗留物监测等。无需主机，通过网络扩展模块实现平台智慧管理，实现系统稳定、报警定位快与精准、便捷管理、维护简单等优势，降低了项目投入成本。

　　周界围墙武警防范区域可设置攀爬、闯入、警戒规则。AI视频大数据方案提供从云端到边缘的智能视频分析解决方案，平台通过各类底层感知设备获取前端图像视频数据，利用视频分析平台的深度学习算法智能分析，对监测画面内的人、物、车、设备、行为等识别对象进行全方位检测，及时反应出对应行业场景的风险异常状况，并推送告警。与指挥中心视频联动、自动推送、智能报警功能并联动推送至武警作战勤务室，全时段、全天候保障监狱安全，有效提升监狱的安全防范等级。针对每路监仓里的视频设定高度检测，主要是防止看守所在押人员在关押期间攀爬、越狱、袭击干警，企图脱逃等的一种预警系统，从最大程度上减少监所安全事故，提前预警，用科技手段加强监所管理。周界防护识别系统对围墙、周界区域进行监测，对外部非法入侵及时预警，给区域内的人员提供安全保障。

　　日常监控中支持按照设备物理结构、监控区域位置结构、监控属性特征等多种方式对监控进行快速查找，批量查看。可进行视频浏览、分屏显示、本地录像及回放、本地截图、录像查询、云台控制、电视墙控制，实现一键回放功能等。监狱的安全管理的任务主要包括防止犯人越狱脱逃、打架斗殴、自伤自残、骚乱、暴乱、哄闹监狱、胁持伤害管教干部和工作人员、信息泄漏、外人非法进入、违禁物品持有和带入带出以及发生这些事件之后的处理、历史资料的保存备案等。通过在押人员在智能终端的摄像头进行人脸识别或指纹读卡机上实行指纹识别，读取在押人员指纹信息进行点名。全面整合看守所视频监控、智能分析、应急报警、门禁控制、智能巡视、可视对讲、电化教育系统、AB门、周界控制等系统，有效的辅助民警日常工作，提高了监所的监控效率。

　　在系统中，有视频监控功能，有周界防范及报警功能，有门禁、巡更、人员定位、指挥调度功能，有视频跟踪和识别功能。利用物联网技术通过安装在监狱环境、物品及佩戴在罪犯、民警等身体上的各种信息传感设备，采集感知监狱相关信息；充分运用大数据、物联网、人工智能等现代科技手段，将现有信息技术与监狱各项业务融合，最大限度地汇聚整合、感测分析监管改造信息资源和社会信息资源，从而对监狱工作各项需求做出智慧判断和响应。通过集成视频监控、应急报警、门禁控制、周界防范、电子巡更、对讲通讯、射频定位、三维地图等多种技防手段和设备，利用物联感知、视频监控、智能分析、生物识别、软件开发、系统集成等技术和设备装备实现系统化集成和平台化管理，建立以报警为核心的监狱报警联动业务模型，为监狱领导提供监督指挥和决策分析的警务平台；根据监所不同岗位民警工作职责，设计所领导、管教、巡控、综合各岗位专属界面，对应查看各个岗位工作模块，了解监所当日情况以及工作完成情况等。

　　“智慧工地”是利用物联网、人工智能、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术，周界入侵、危险区域闯入、重点区域人员徘徊、攀爬、人员摔倒等，一旦发现异常，立即抓拍并触发告警。从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。通过智慧监所平台，将监室管理、监控分析、电化教育、医疗诊治等日常事务整合起来，群众通过这个平台能够了解往看守所里寄东西需要注意哪些事项，智慧型平安监狱集成视频监控、应急报警、门禁控制、周界防范、电子巡更、对讲通讯、射频定位、三维地图等多种技防手段和设备。