通过抽烟识别系统智能地进行抽烟识别和火情监控将是未来火灾预警的重要手段。抽烟识别系统作为具备识别人员抽烟的高科技产品，其功能优势显而易见。抽烟识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，代替人眼，自动识别各种违规行为，为安全生产保驾护航。通过打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到有人抽烟、打电话时，立即告警及时制止，防患于未然。AI视频行为监测系统里面的吸烟行为监控能够自动对禁烟区域人员吸烟行为进行实时的监测识别，无需人工干预，一旦监测到有人吸烟时，系统会自动告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络 。

　　目标检测应用领域广泛，包括人脸检测、行人检测、车辆检测等。由于检测物体形状各异，实际场景存在背景复杂、遮挡严重及光照影响等问题，设计高精度的检测模型具有很大挑战。融合大数据平台以及相关事件提醒、实时短信等功能，对监控发现的违法吸烟行为进行实时报警并及时通知相应人员进行处理，从而有效降低甚至杜绝医院内无人监管盲区的吸烟问题。AI控烟系统，就有助于遏制办公楼宇的室内公共区域抽烟行为，帮助写字楼保安及时发现、及时制止吸烟者的行为。应用在加油站、飞机场、办公室、化工厂、森林等地吸烟极易引起火灾的地方；需要吸烟行为智能检测技术，利用智能机器人或安防监控系统检测违规吸烟行为。对于物流园区来说，由于存放着大量的纸箱、木箱等可燃物，且大都地处偏远，导致防火、救火的难度大幅提升。智能公交车也可全方位识别分析乘客异常行为，包括偷窃、吸烟等。一旦识别监测到类似行为，系统将记录行为实施者体貌特征，即时播报预警。

　　利用物联网+平台的行为告警方式，实时监测吸烟行为，告警信息将实时推送到数据中台弹窗告警、从业端、监管端。从业端人员收到消息对告警事件进行处理，并反馈至平台，从而完成实时监测检查。通过吸烟行为记录仪记录使用者的吸烟情况，记录数据的人力、物力成本较高，不能大量记录数据，普及性较差；利用图像传感器来采集驾驶员的面部信息，通过高速数字信号处理器进行图像的处理与分析，可以对驾驶员的疲劳及注意力分散等不安全状态进行实时监控和预警。系统会对驾驶员“打哈欠、抽烟、打手机”等行为报警。监控员24小时值守，一旦发现违法违规行为，除了发出语音提醒，还会致电货车押运员，同时保存好截图、视频和文字资料进行反馈。通过智能机器视觉，车载监察机器人还将全方位实时监测车内状况，感应驾驶员实时状态，云端完成人工智能的分析和处理；在后台提醒有人吸烟后，我们会通过短信提示场所管理者场所内有人吸烟，督促场所管理者进行劝阻。

　　在安装了控烟环境监测器后，工作人员会告诉客人，一旦吸烟就会引起后台报警。安全带未系识别警报、安全帽识别警报、疲劳驾驶识别警报、手机操作识别警报、抽烟行为识别警报等。监测系统的运作利用了视频智能算法，当在加油作业区域内出现打电话、抽烟、加油时启动车辆等不安全行为时，智能监测监控系统将自动识别并进行预警，加油站将根据预警，及时制止不安全行为。AI视频行为识别主要是采用了AI神经网络的深度学习算法、视频结构化技术、移动侦测算法、图像比对算法、人体跟踪算法等技术深度分析视频中的人体动作基础信息，通过统计和分析后实现风险预警、应急处理等功能。