当监测到烟雾和火焰时，系统前端智能化实时分析数据、同步更新，完成后会自动整理数据库，立刻通过网络传输至后端并通知相关人员进行第一时间的疏散处理与报警。当通过视频画面检测出明火或烟雾时，将发出告警。同理，开启AI算法车辆检测时，可检测出经过车辆的型号、车牌、颜色，并能触发车辆违停告警。实现无人监管的无间断运行，全自动发现监控区域范围出现异常浓烟和火灾事故迹象，以更快、最合适的方式来进行告警信息和配合消防队员正确处理火灾事故困境，并最大程度的减少乱报和瞒报状况；通过智能传感器和无线的物联网技术，实时掌控旋转设备的运行状态，及时发现设备隐患、预防设备故障、杜绝设备事故，确保设备的安全稳定运行是实现设备智能化管理方法。火焰检测识别预警系统 智能识别烟火检测系统可以24小时全天候、不间断*监控分析并实时报警，而目前多数场景的传统安防监控，却没有达到及时主动报警的目的。

　　智能分析网关可支持AI视频智能分析功能，通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析、结果汇聚、智能预警、辅助决策等。实时对监控区域内的烟雾和火焰进行准确识别，一旦检测到烟火，立刻发出报警，并将报警信息及时推送给相关的管理人员进行处理，还可联动消防设施装置进行喷淋灭火等操作。通过视频追踪、资源查询、火情推演、预案管理等功能进行扑救会商并制定详细的灭火作战方案，然后将灭火作战方案下发至各个执行单位，决策人员还可通过系统对人员、车辆、物资、通讯设备等进行指挥调度达到快速消灭火灾的目的。基于智能视频分析，通过前端内置AI深度学习烟火识别算法，系统自动对视频图像信息进行分析识别，自动识别火点，及时发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，并立即向平台告警。

　　统一管理和预警，实现同平台多对象监管，极为方便和其他设施等进行联动，定位准确，能够为及时决策和处置提供有效。对烟雾和火焰实时分析报警，同时将报警信息快照和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员，对报警记录和快照、视频进行查询处理。通过前端视频/图像监拍设备，实现对充电站整体场景、车辆入位、充电桩工况等信息的现场实时监控；经过信息集成终端进行信息加密后，无线传输至信息内网。对站点内异常场景，如油车占位、人员恶意破坏、非规范停车、烟火等进行识别，并将分析结果和判据上传至管理平台，实现异常实时告警、隐患及时排除，增强充电站现场安全管理力度，提高用户充电体验。充电时不要用力拉或者扭转充电电缆,人员不要停留在车内。通过独有的稳态概率模型、风险累计模型等多种算法对数据进行分析建模，可为新能源汽车实时监测、事故车预警等服务提供坚实基础。

　　利用AI、物联网、云计算、大数据等技术，可满足场景中基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等需求。AI视频烟火识别系统对危险区域进行7*24小时全天候、不间断无死角实时分析，当监测到烟雾、火焰时，能够迅速发出告警并通知管理人员及时处理。将事后取证变为事前预警，变被动响应为主动处置，提前采取措施，严格把控，让火灾防患于未燃。 对一些安全管理事件和站场运维管理事件进行自动识别，包括烟雾烟火的识别报警、充电车位占用和消防通道占用报警等运营难题。智能便携设备的发展大大促进了工业物联网(IIoT)、云计算、软件定义、大数据以及智能分析的融合。在系统后台配置好车辆识别算法以及划定区域，当在既定区域内检测到车辆时，将立即触发违停告警，并将告警信息通过电话、短信、邮件、微信通知等多种方式推送给工作人员。