在重要井场部署视频监控，实现安全生产，一旦发现安全隐患立即采取措施；在重要卡口部署视频监控，可以实时监控进出作业区的车辆和人员，及时发现偷盗、破坏等行为，并及时制止、减少损失。通过传感器实时采集井口数据、井底数据，并传输到物联网系统。智慧油田管理系统，将油气井生产管理、集输储运、生产保障等各场景的数据信息集中在一套平台之上，实现数据自动采集、场景全方位监控、设备管理运维与智能决策的一体化管理。数字油田指的是油田企业在生产 、管理上过程中，运用物联网技术、传感器技术实现油田的信息化、平台化管理。油田的勘探、钻井、测井、录井等是野外作业，流动性强，数据信息采集点多、地理位置分散且偏僻、施工现场与管理单位之间的信息交流成为了长期以来面临的困难。对油气井及管网设备进行智能控制，对油气管网进行自动平衡与智能调峰，实现对生产设施的智能操控。通过业务和技术建模，能够进行即时预警和趋势预测，作出事前处理控制。

　　NB-iot物联液位传感器是一款高性能智能低功耗基于NB-iot网络传输，配套物联云平台实现远程数据采集、监控、分析、巡察、报警、归类、地理位置定位、数据报表曲线下载，移动设备APP软件实现随时随地监控报警等功能的产品。对油井生产状态的远程监测及控制外，还可以在边缘端完成井口设备的预测性维护及生产制度的智能决策，有效提升油井生产效率，降低现场作业成本，并通过自学习能力持续实现油井资产策略优化。智能油田通过智能管理系统让每一项工作可以实现交叉工作提醒、区域隐患告知、实时作业监控、AI违章行为识别等功能，大大提升现场风险识别能力和自我安全约束意识。云计算、大数据技术与油田生产业务结合，油气大数据分析平台、含485项模块的大型综合智能应用构架全部落地。实时监测液面动态数据，通过远程调节油井生产参数，使动液面维持在合理范围内，确保供采处于平衡状态，从而达到提高系统效率，降低举升能耗的目的。

　　当有异常人员、车辆进入采气井作业区，或有其他意外情况发生时，可以立即采取告警、及时通知相关人员妥善处理等措施，从而提高生产安全性和生产效率。数字油田建设新生态，形成了物联网建设、管理、应用、维护的良性循环，在生产管理、优化用工、节能降耗、数据利用等方面取得实效;对物探、钻完井、船舶、油田生产等各个阶段进行大数据分析多维度、多时空的统计和类比，可以进行生产调度、安全监测和及时预警报告。通过部署5G智能网关，搭建智慧油井物联网络，打造集生产运行监控、实时数据采集分析、事件自动报警、事件应急处理等功能为一体的智慧油井生产监测系统。能够在大屏幕中看到不戴安全帽、不穿工服等不安全行为圈红标注区域。火焰探头无法辨识的烟雾，AI人工智能识别就能够及时捕捉、提前预警，从而有效避免安全事故的发生。

　　智能安防集成应用系统将城市已建视频监控系统进行整体联网，实现视频监控在物业管理中的深化应用。油井远程安全监测系统利用物联网技术对油田、油井控制设备进行远程数据采集、远程控制、参数设置、调度管理等，同时将原有人工采集、记录的大量工作，由云平台高效完成。实现视频与井口数据传榆，通过专网数据网关，建立模拟专用网络。通过物联网云平台的场站控制系统，为巡检机器人内置了跑冒滴漏、红外热成像、视频AI分析等算法，能实时监测联合站内各种参数、报警推送异常情况，目前已基本替代人工巡检。无线4G物联网关，可以实现抽油机的视频监控、油井深度、压力、抽油机工作状态、产油量、天气状况等众多数据的采集以及传输到监控系统、数字化管理，实现油田无人值守的可视化监控；物联网建设实现了油压、温度、电流等参数的全天候自动化采集，通过对设备运行生命周期数据进行在线挖掘与预判，建立设备故障指标体系和故障诊断专家系统，为油田安全生产提供分析数据和智能决策。