通过现场摄像头采集视频信息，能够主动识别区域内人的行为和物体情况，分析人员异常行为事件以及物体的不安全状态，实现主动预警。煤矿、化工、冶金、发电、建材、汽车、机械制造、军工和科研教学等诸多领域的电机、减速机风机、发电机、空压机、离心机、水泵等旋转设备振动和温度的在线测量。通过实时检测设备的温度和振动这两个直接、有效、的指标，实时监视设备运行状态，协助设备管理人员能够及时设备隐患，实现设备的预短性维修，帮助企业全面提升设备的管理水平。随着数字化、网络化、智能化水平的不断提高，对于视频数据进行AI识别可实现众多行业的智能化水平的提高。AI算法也被运用到智慧校园的安全预警、教学管理、人车物管理等各个板块中，结合现代5G视频监控技术，可以实现对校园各个场景的提前预警，人工智能分析盒子，应用视频智能识别技术，对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为，明火和烟雾等异常状态，卸油作业时人员离岗、灭火器未正确摆放、静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别、报警和记录，而且是24小时不间断的进行识别。

　　根据使用环境，分析规则设计按各个场景应用进行部署，如：非法闯入、倒地事件、求救事件、打架事件、聚众、离岗检测、睡岗检测、离床检测、攀高检测、入厕超时、入厕尾随、独处检测等等。人员行为识别 利用智能视频分析技术，实现井下人员未戴安全帽、睡岗离岗、玩手机、抽烟、矿车违规载人等各种常见违章的智能识别，实现自动识别告警、图像抓拍、视频录像等功能。重点部位和监舍、劳动场所等重点区域配备智能视频分析摄像机或智能视频分析设备，实现入侵监测、人脸识别、越界监测等报警联动功能，视频AI行为分析系统能满足以上需求，实现智慧监舍等行业应用。对上连接云平台，对下连接工业设备，将设备的不同的协议转换成云平台能够理解的协议和数据，进行信息的上传下达，具有数据采集、数据交互、协议转换、无线/有线大数据传输、通讯管理和边缘计算等功能。

　　对工地作业危险区域进行监测，如围墙周界、工地材料室、打桩机、吊车下方等危险重点区域禁止闯入、徘徊、滞留，一旦监测异常，系统立即触发告警。对摄像机拍录的图像序列进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时作出反应。基于人脸图谱和行为分析的AI智能化技术,对校园周界高风险人群和行为场景及学生频繁活动中校园暴力、欺凌、打架斗殴等场景、食品安全、校园出入等场景进行赋能，实现行为动态检测、势态分析和预警。通过科学的手段实时对人群聚集等异常情况发生预警，并能清晰对当前区域人群做出趋势分析，完成异常事件查询为决策者提供决策的帮助，同时可以给人群聚集区域的项目规划和商业活动提供必要的数据支持，及时分散人群。

　　当监控场景下，摄像机拍摄到有人求救、或者有人打架、或者有人摔倒、或者有人非法闯入、或者有人爬越围墙或窗户、有人意欲聚众闹事等行为，监控系统能立即分析这些异常动作行为，立即预警给监控中心，自动调集出该区域的视频画面，让值班人员及时通过视频发现这些问题，及时处理。基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，对作业监控区域的人员违规攀高进行检测，当检测到有人违规攀高时，立即触发告警；智能视频分析联网报警器对异常入侵、物品偷窃、人员滞留、围墙攀爬等异常情况进行智能分析监测，一旦发生异常情况，则系统将自动向报警服务中心发送信息，并且由服务人员替业主及时处理报警信息。校园智能视频分析预警系统是在现有的校园监控系统进行一次智能化的升级，现阶段最适合校园的周界防范设备。AI视频分析技术对现场图像、视频中的人、车、物、行为等进行自动检测与识别，如人脸识别、车辆识别、工服识别等，在矿井部署矿车违规载人检测、同向推车检测、行车不行人检测、安全帽佩戴检测、危险区域人员闯入检测、睡岗离岗检测、玩手机检测、抽烟检测算法，实现对井下人员违规行为自动识别预警，并将报警信息推送至管理中心，提醒相关工作人员，进行有效监管，防范因人员不安全行为而导致的安全事故发生。