视频分析预警解决方案能够实现对视频进行周界监测与异常行为分析，并可对于指定目标物体进行近距离持续动态跟踪；对于视频指定区域内的可疑或异常行为进行自动标记，及时报告可疑事件的发生。根据使用环境，分析规则设计按各个场景应用进行部署，如：非法闯入、倒地事件、求救事件、打架事件、聚众、离岗检测、睡岗检测、离床检测、攀高检测、入厕超时、入厕尾随、独处检测等等。利用物联网技术进行建筑能源管理平台的研究，结合物联网技术对建筑耗能设备的能源数据进行实时采集和管理，可以更加有效的实现建筑能源精细化管理，为大型公共建筑节能减排提供技术支撑。通过小视边缘分析盒子内置算法，赋能学校后厨的监控摄像头，对后厨人员、物品的视频流进行标签化分析，主动完成厨师服检测、人脸识别/健康证核验、老鼠检测、烟雾/火焰检测、未戴口罩检测等功能，预防食品生产中的安全风险。

　　视频图像智能分析处理技术就是自动的分析和抽取视频源中的关键信息。随着计算机技术、通信技术和图像处理技术的不断发展，视频监控系统已逐渐成为一种重要的安全防范手段。智能视频分析技术可对视频画面或者视频中的海量数据进行高速分析和处理，对乘客摔倒、未戴口罩、婴儿车上扶梯、人员密度、大件行李上扶梯等风险智能识别预警，提升地铁人防、物防、技防和和应急处置能力。基于人工智能视频识别技术，该系统通过现场摄像头，可自动识别违规停车车辆，通过平台报警通知物业人员及时处理，确保消防通道通畅无阻，同时系统还具有火情感知、火灾预警功能。智能视频分析则可提供实时检测、分析和事件通知来主动识别异常和潜在威胁，将传统监控系统从被动情报来源转变为主动情报来源。视频智能化已经渗透进交通、平安城市、金融、楼宇、能源、文教卫、商业连锁、司法、军队、海关等领域，可以说对整个社会的生活影响巨大。

　　用于视频监视的人工智能利用计算机软件程序来分析来自视频监视摄像机的图像，以便识别人类，车辆或物体。智能视频分析联网报警器对异常入侵、物品偷窃、人员滞留、围墙攀爬等异常情况进行智能分析监测，一旦发生异常情况，则系统将自动向报警服务中心发送信息，并且由服务人员替业主及时处理报警信息。过对视频分析、人工智能以及机器学习等技术的运用，使得客户能够实时发现潜在资产、机器与远程站点面临的安全风险。对来自视频流数据平台的视频图像进行分析，跟踪和识别每监控场景中的每个目标，准确过滤无效目标，大幅提升报警的准确率指标。视频分析技术在文博安全项目中有很多应用，例如安全管理，系统运维，视频巡逻等，这要求我们对保护对象有更多的了解，以便灵活应用。智能视频分析的应用停留在对于少数摄像机在特定的应用场合提供特定的内容分析。智能视频分析系统由管理平台软件构成多级管理体系，同时也支持本项目中校园电子围栏、广播系统、电子巡更、一键报警等多系统联动，全方位保卫校园师生安全。

　　智能识别出人员抽烟、未穿工装、烟火事件、违规操作等各类违规行为，自动生成证据链文件，结合加油站智慧监管平台软件，对发现的违规事件进行记录、报警、审核、处理及反馈，实现加油站监管的闭环化管理。化工厂存储区、周界等关键区域进行全方位检测，对识别出的异常事件进行智能告警，从而实现对化工园区生产及管理的全面、高效、智能监管，减少安全隐患，打破传统人工监管的不足，助力生产监管效率提升。对视频区域内监测对象的运动方向、运动时速、人群数量等进行精准的行为识别、抓拍，基于预先设定的各种行为规则，实现违规行为检测告警，包括入侵检测、围墙翻越检测、群体事件检测、离岗检测等，进一步规范人员行为，确保区域范围安全。智能视频监控系统能从原始视频中分析挖掘出有价值的信息，变人工伺服为主动识别，变事后查证为事前预警、事中分析。