基于智能视频分析，对视频画面进行实时监测，当发现视频画面内有人吸烟时，立即进行报警，有效的协助安全管理人员工作，最大限度地降低误报和漏报现象，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，传统企业安全生产风险监测主要依赖企业自身监测系统，大多依靠人工抽查，由于企业众多、安监人员不足，对安全生产监管不够全面和实时。特别在事故多发的高危工作场景，传统视频监控无法实时、及时反馈现场情况，人员异常行为容易成为灾情的导火索，而部署智能AI行为分析监控系统则是守护安全的保险栓。通过视频监控对未带安全帽、打电话、抽烟等行为基于机器学习和图像分析，无感识别，识别成功率>90%智能抓拍。视频行为分析和识别应用在于安全帽佩戴识别、吸烟识别、离岗识别、手持电话识别、人员入侵识别等等，这种识别可以表现的是某个时间段人的一个动作，将该动作数据进行输出后判断是否违规并进行预警，这就是我们前面提到的浅度视频行为识别。

　　边缘分析盒赋能原有视频监控系统，或者安装自带算法的AI摄像机，在加油站实行全天24小时监控，实时采集加油站视频，人工智能视频分析技术和深度学习算法，对视频图像进行智能分析与识别。基于智能视频分析，可针对工地管理中的重要岗位进行工作状态异常监测，对监控区域内的人员睡岗、离岗、抽烟等行为进行识别，一旦发现，立即触发告警提醒，有效提高工作人员的工作责任心。智慧工地算法:安全帽识别、反光衣识别、工作服识别、打电话识别、皮肤裸露识别、人员闯入识别、吸烟识别、离岗识别、火焰识别、烟雾识别、车辆淋喷识别、裸土识别。在建筑工地及煤矿作业区，因为有保温材料和易燃物品的存放，防火工作是重中之重，一个烟头就可能引起上述的香烟火灾，造成巨大的生命和财产损失。然而，建筑工地和煤矿企业禁止吸烟的禁令，依然防止不了存有侥幸心理的工人。

　　对工地人员劳保防护用品穿戴情况实时检测，当检测到人员未穿戴安全帽、反光衣、安全带时，及时预警并抓拍，并联动现场语音提示。通过实时视频监测和预警，识别在岗工人是否按照要求做好安全防范措施，减少安全事故的发生。是否佩戴安全帽进行实时分析录制现场视频、识别和报警，当摄像机识别未戴安全帽系统识别到违规行为时，如发现工作人员未按要求佩戴安全帽或违规吸烟，安全帽识别系统会自动发出警报，在提醒相关人员及时处理，并同步保存违规截图及视频，作为日后查询处理的依据。智能化边缘服务器及时推理能力和操作安全分析，进行加油、卸油智能化、也可提供区域侵入、消防器材、抽烟、动火、打电话等重要情景识别预警提醒。利用厨房已有的监控摄像头对进入厨房区域的厨师服厨师帽口罩穿戴着装、抽烟玩手机识别、老鼠猫狗检测，实时分析。