通过对店铺进店率的统计分析，店铺经营者可以直观地了解店铺对外客流的使用率，进而改进橱窗广告、对外展示、促销活动和广告投放等策略，提高店铺进店率。客流统计传感器的网络组网方式，一般来说，客流统计分析设备数据采用TCP/IP网络方式传输数据，设备支持网络中断，恢复重传功能，最需支持180的数据离线保存，网络恢复后，可以直接上传数据。通过对两个镜头采集的视频进行计算处理，以获取视频里物体的高度信息，并匹配与人体高度接近的运动目标实现人员检测。通过从客流量的大小直接判断该店铺的经营好坏，因为成交率、客单价、营业额等销售数据，取决于客流量，也就说只有在客流量增加的前提下，店铺的销售机会才会增加，成交率、客单价和营业额才会随之上升。通过分析客流量热区数据，还能够结合人脸识别系统深度挖掘出真正的顾客需求，如某个性别、某个年龄段的顾客更关注某款衣服；远程巡店app，使管理者随时随地通过手机、平板等移动设备进行店内真实情况的巡视。通过数据报表及视频图像，可使总部管理人员对分布在全国各地的店铺的经营活动进行巡查。

　　对客流监控可为各类场所运营方提供人流量峰值、累计人数、人流量区域分布热图等基础信息，还提供了进入某个区域的概率（比如商场进店率）、驻留率等分析信息，同时通过图表的形式呈现出某个区域（比如某个景点）的人流量情况、以及整个场所的人流量变化的走势图。通过获取不同时间段的客流量，根据所检测的时段人流量数据变化，分析出每天的客流量高峰期低峰期．进行客流量同比、环比分析，预测每天客流量走向和趋势。智能视频分析技术是未来视频监控发展的方向，是视频监控领域最高端的应用模式。通过监控区域内WiFi的部署，对实时客流情况可以进行较为精准地统计和分析，但是在网络速度跟不上、关闭无线等情况下就无法使用这种技术。视频客流统计技术主要依据数人头来计算，其精度较高，还可以根据图像进行消费者在店内行动轨迹的追踪，同时可以和人脸识别系统相结合，进行CRM管理。商场内门店可通过分析消费者逛店行为数据与区域内热力动线数据，了解不同业态、不同品牌方客流人数及占比。

　　信息进行综合分析以便及时掌握店内客流及销售情况，分析天气、促销等对客流的影响，及时调整销售策略。对店面四周的人流量进行统计分析，测算每日及不同时间阶段的人流量。统计周期在两周以上为好，有一些地周末、工作日的人流量会有很大差别。根据长时间的统计，测算平均值，能够获得相对较为精确的数据信息。通过客流量统计与pos数据相结合进行分析，看用户的消费情况，适时开展促销活动，赚得更多的人气和销量，进而更好的进行管理决策，提高销量。通过对视频图像中的顾客的检测，识别，对比，分析等，可以实时得到店内以及某些区域的顾客人员信息，从而为店内经营，陈列商品提供更为有利的指导数据。