矿山企业的监测监控系统，及时发现事故征兆和隐患，保障安全生产，大数据解决方案成为矿山企业关注的重点。远程监管监察，安全生产的态势感知，以及辅助决策，改变传统的监管监察方式则是政府监管监察部门关注的重点。通过构建煤矿风险预警与防控平台，可对煤矿安全风险预警信息进行及时迅速的展示、实现对煤矿风险大数据管理、区域风险分级预警与研判、风险预警信息发布管理、并对风险指标管理和风险模型管理等应用工作提供支撑。煤矿安全监管监察部门要让安全始终跑赢风险，必须在精准防范上下功夫，而利用大数据技术做好预警预测预治，方可推动煤矿安全生产工作再上新台阶。实现矿压灾害多参量数据集成备份、监测系统综合分析、监测信息三维动态展示、多参量综合预测等功能，通过大数据自动分析处理，实现矿井、集团公司监控中心等多级实时信息共享，系统配备web访问端，通过外网发布后，用户可通过手机app、移动电脑等方式，可随时掌握矿井矿压监测预警情况，提高矿压监测管理的自动化水平。

　　对于煤炭行业，大数据更难在文化、思维方式上的改变。一旦在未来可预期的时间内，大数据得到充分应用，管理模式、流程发生改变，领导的观念、职工的素质，都将发生颠覆式改变。煤矿风险监测预警系统实时监测现场人员安全作业行为及穿戴着装是否合规，煤矿风险监测预警系统还可以监测皮带自身以及运行状态，对于皮带出现撕裂、跑偏、异物等异常情况自动告警提示，同时中止皮带的运输提醒后台值班人员及时进行检修，避免更大事故的发生。实现露天矿采掘、运输、排土、洗选、物流、风险预警、生态保护、安全管理等各个生产环节智能化，实现开采资源利用最大化、生态开采扰动的最小化、生态恢复的最优化、职业卫生危害的降低和矿山生产的无人化，并实现了“互联网＋”的智慧露天矿山建设新构想。由煤矿企业、系统生产厂家、系统运行维护机构共同对系统存在的问题按照整改措施逐一落实到位。系统生产厂家和煤矿配合开展系统操作人员的业务培训，做到熟练操作系统。

　　平台将各类监测系统进行集成，并运用人工智能、物联网等技术，围绕煤矿的人、物、环、管等场景，构建煤矿评价指标体系，对煤矿企业动态评分。智慧矿山大屏界面，能够实现矿井下数据一体化展示，实现矿井下场景的真实还原，不仅能虚拟再现生产场景，还能实现对人员、车辆、设备、物资运转的全方位安全管控。煤矿安全生产风险分析预测预警系统建成后，对企业上传的数据进行自动实时分析、预告预警，对矿井部署矿车违规载人检测、同向推车检测、行车不行人检测、安全帽佩戴检测、危险区域人员闯入检测、睡岗离岗检测、玩手机检测、抽烟检测算法，实现对井下人员违规行为自动识别预警，并将报警信息推送至管理中心，提醒相关工作人员，进行有效监管，防范因人员不安全行为而导致的安全事故发生。

　　煤炭在开采过程中会伴随着多种原生和次生灾害，其中由煤自燃引发的矿井火灾、瓦斯燃烧与爆炸灾害是造成煤矿人员伤亡和巨大经济损失的最主要原因。煤自燃在线监控与智能预警系统主要由数据采集层、数据传输层、控制及数据分析层三部分组成，实现了井下气体自动采样、分析及预警的功能。地面上位机能够实时显示井下设备工作状态、远程控制井下设备的工作模式、对指定地点气体进行采样分析，信息化、智能化程度高，灵活便捷。基于安全监测大数据的瓦斯灾害风险隐患识别方法，基于煤矿井巷网络及瓦斯分布流动特征、安全大数据的耦合关系及关联性等，实现了监测数据有效性识别和风险隐患的多数据映证，提高了风险隐患识别的准确率。