工地人员安全帽佩戴识别检测系统采用先进的图像识别技术对施工场地的工人是否佩戴安全帽进行实时检测并抓拍同步回传给后台监控人员。工地人员安全帽佩戴识别检测系统无需新增硬件，实时监控识别报警。安全帽识别系统可自动检测人员是否佩戴安全帽在建筑工地、电力、煤矿、石化、冶金、化工等高危企业有效防范安全生产事故，无需人工干预，实现安全生产智能化管理。对未佩戴安全帽的危险行为可实时监测和预警，通过现场部署音响和扬声器给出报警提示。及时提醒现场作业人员改正。当前石化行业的高危属性没有改变，工程现场隐患和违章行为大量存在的现状没有改变，安全生产事故时有发生，亟需通过智能化手段，从制度落实和执行上保障安全生产。我们可以将传感器看成是一个数据采集终端，其本身就是一个小的、自组织的通信子系统，其中包含两个通信，一是传感器和被传感对象之间的通信，二是传感器把收集到的传感对象的信息，传递给对大量的传感器进行汇集的设备。

　　工地智能视频监控系统未戴安全帽识别报警就是利用现在的AI摄像机，依托云服务器算力和算法来定向研发，不增加任何前端设备成本，可为客户提供更多的增值服务。可对未佩戴安全帽的报警截图和视频及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、报警截图、报警视频等形成报表信息，方便人员安全管理。视频型智能识别安全帽不仅可以提高安全保障水平，且可以节省企业的成本。它可以实时监测工作现场，有效减少人力投入，从而节省企业的人力成本；基于深度学习的目标检测、分类及分割算法，可对作业区域的人员安全帽佩戴情况进行自动识别报警。支持视频、图像分析，算法准确率高。通过视频自动识别未佩戴安全帽的人员并发出警告。警告信息同步推送至管理人员，同时截取图片作为证据留存。安全帽识别系统极大地提升了作业区域的管控效率，形成了强大的震慑作用，保障了作业人员的安全。随着大数据、云计算、物联网等前沿技术的不断成熟，其应用范围也越来越广泛，已经深入到社会经济发展的各个层面和领域，正在推动和引发新一轮的社会变革，在此背景下，安全帽人脸识别仪应运而生。

　　通过在施工现场进行全方位覆盖，有效减少视觉盲区，实现24小时监控施工现场与可视化管理，便于实时掌握工地施工形象面貌和工程进度，增强施工现场安全隐患发现能力，降低事故发生概率，保障施工作业人员的生命财产安全。边缘计算工作站，轻松实现安全帽/反光衣检测、周界检测、人脸识别三大核心功能，帮助用户高效快速的了解人员动态信息，改变传统工地的人员管理难度大、信息更新不及时、安全无保障等问题，为工程建设提供优质，高效，便捷的服务实现工地的信息化、精细化管理。通过视频图像分析，可自动识别人的不安全行为、物的不安全状态，可有效防范安全生产事故，为工地作业的安全防范和安全生产管理保驾护航。目前在工地场景中应用较多的识别算法包括安全帽佩戴监测、反光衣穿戴识别、吸烟监测、浓烟明火监测、重点区域闯入警告等。

　　安全帽佩戴管理成为一大难点，为降低管理难度提高在岗人员安全意识，可在各种生产现场部署安全帽识别仪实时视频检测预警在岗工人是否按照要求做好安全防范措施作业。安全帽识别可自动检测人员是否佩戴安全帽。在建筑工地、电力、煤矿、石化、冶金、化工等高危企业有效防范安全生产事故，无需人工干预，实现安全生产智能化管理。在矿井部署矿车违规载人检测、同向推车检测、行车不行人检测、安全帽佩戴检测、危险区域人员闯入检测、睡岗离岗检测、玩手机检测、抽烟检测算法，实现对井下人员违规行为自动识别预警，并将报警信息推送至管理中心，提醒相关工作人员，进行有效监管，防范因人员不安全行为而导致的安全事故发生。通过实时视频数据分析，可以实现对未佩戴安全帽、人数超员、越界侦测等异常情况的预警。