人员工作状态识别算法可对监控范围内的人员抽烟、打电话、睡岗、离岗、玩手机等安全行为隐患进行识别，产生抓拍预警事件上传并语音提醒，实现工地人员行为规范、安全作业监控。AI智能分析服务器通过对前端视频数据进行边缘计算分析，智能抓取并保存特定行为和场景等，同时通过IP喇叭实时进行报警播报。对作业现场的危险行为进行智能辨别判断，如抽烟、攀爬翻越围墙、离岗、人员聚集、徘徊、打击互殴、摔倒等，当检测出安全风险时联动广播进行警示并通知管理员及时介入管理。比如在塔吊作业下，空间封闭，一旦有烟火事故发生，后果不可想象，配备抽烟识别算法后，及时提醒报警，防止造成不必要的人员和财产损失。工地视频监控采用分布式监控集中管理的模式，在工地现场安装存储网络视频服务器；通过频监控AI网关采集图像，通过3G/4G、WIFI等接入方式将视频信号传输到监控中心系统平台上进行集中监控管理。

　　AI视频行为监控系统，该系统包含多项AI视频识别功能，有未戴口罩、未戴安全帽、黑名单、抽烟、反光背心穿戴、电子围栏等等行为事件识别，并在具体的项目中落地，实现了项目的智能化管理。利用安全智慧工地管理系统对塔吊、升降机进行监控预警，能远程对现场设备的安装情况、工作运行情况、操作人员上岗情况进行实时监测统计。从而加强监管力度、加强设备质量安全、减少超载隐患。边缘计算盒支持安全帽检测、闪光衣检测、吸烟检测、烟火监测、打电话检测、行人闯入等算法；通过智能工地BIM，云计算、数据、物联网、移动应用、智能应用等先进技术的综合应用，使现场感知更加透彻，互联更加全面，更加智能化，有效提高现场操作人员的效率。通过给施工现场安装的各类摄像头提供AI算法，有效分析工地现场的视频图像数据，快速智能识别工地现场存在的安全隐患并发出告警服务；通过实时检测设备的温度和振动这两个直接、有效、的指标，实时监视设备运行状态，协助设备管理人员能够及时设备隐患，实现设备的预短性维修，帮助企业全面提升设备的管理水平。

　　通过布局内置AI算法边缘计算盒，构建集软硬件于一体的智能现场情景智能分析平台，完成现场安全、质量、文明施工全过程7*24小时可视化监管，智慧工地AI视频安全监控系统，为工地装上“智慧之眼”，可以实现对项目现场进行全场景监控和呈现，让监管人员实时动态监测项目安全状态，实现项目精细化安全监管。依托深度学习技术，为网络摄像头、抓拍设备提供图像AI分析接入能力，自动识别和录制施工现场的各种行为，针对工地现场存在的安全隐患提供计算分析、AI识别和告警服务，提高现场监控效率，为建筑施工安全保驾护航。日常安全检查，隐患分析，重大风险监控，精准人员定位安全防护，日常质量巡查，电子留底保存，实现安全质量在线防控。降低不规范作业概率，提升管理人员监管检查应对效率。

　　监控采集的视频中利用多层卷积神经网络算法对工地人员、车辆等行为进行分析，例如安全帽佩戴、禁行区域入侵、员工抽烟、人员摔倒、渣土车覆盖等，还可以并通过人脸识别技术术判断人员身份和工种，完成智能安全监管及处置，提升工地运作效率、保障人员安全。通过在施工现场进行全方位覆盖，有效减少视觉盲区，实现24小时监控施工现场与可视化管理，便于实时掌握工地施工形象面貌和工程进度，摄像视频监控终端设备采用高速AI处理芯片，搭载高性能自研AI算法仓，软硬一体，可以快速对视频内容进行分析判断，对人员打斗、倒地、徘徊、抽烟、打电话等异常行为和监测区域内的人、车、物的闯入离开进行报警上传并取证。智慧管理平台还能完整且清晰的观察到工地内的施工情况，针对工地内是否有违规操作，人员是否有违规、包括高空塔吊工作人员是否安全，操作是否合规，吊臂是否安全，停止作业时吊臂是否合规摆放等，都可以实时观看也可储存记录。