爆炸引起火灾或火灾中产生爆炸是一些生产企业(例如石油、化工、矿山企业)的显著特点。这些企业生产中所采用的原料、生产的中间产品及最终产品多数具有易燃易爆的条件。就会发生爆炸并导致火灾，火灾又能引起爆炸。由于生产企业内存在的易燃易爆物质的流淌扩散性，生产设备密集布置的立体性和企业建筑的互相串通性，一旦初期火灾控制不利，就会使火势上下左右迅速扩展而形成立体火灾。如何更快速准确地对火灾进行告警，是灭早灭小，快速救援，降低火灾危害的前提。基于视频分析的AI火灾预警系统自动识别起火前的烟雾，一旦发生火灾，不仅自动发出告警，还将告警信息推送至手机端，很大程度上减少火灾造成的损失，在第一时间将火灾遏制住，将火灾隐患扼杀于萌芽之中。将火灾现场进行图像化、数字化管理，可将文字、地图、周边环境、现场消防设备情况等综合体现在监控平台上。装过预警摄像头的企业车间、仓库等重点场所一旦发生火情，监控室马上会有视频声音报警，危化仓库高温预警监测系统是一款利用机器视觉识别技术、传感器技术、智能数据分析技术。

　　火灾自动报警系统软件、气体灭火系统自动控制系统、LORA无线网络消防报警系统、安消结合监控摄像头等分系统，火灾预警系统实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。基于AI视频分析技术，能够实现无人值守的不间断工作，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。系统自动分析、识别视频图像内的火焰、烟雾、产生告警信息，在数秒内完成火灾探测及报警，大大缩短了火灾告警时间。煤自燃监测预报的方法主要有气体分析法和测温法，大部分煤炭企业的采空区煤自燃监测系统在地面监测终端上进行的综合分析能力还不够完善，火灾危险判识预警方法大都采用临界值法对火灾危险情况进行判定，没有充分考虑煤自燃特征气体浓度及环境温度之间内在耦合机理的影响，难以实现动态监测和智能预警的目的。

　　通过AI算法，自动识别视频监控拍摄的人员危险行为和环境安全隐患，一旦检测到相应异常情况，便可根据不同的管理对象和紧急情况发出相应预警。火灾事故发生后，事故发生单位按照本单位火灾事故应急预案开展初期火灾处置工作。通过自主学习和预测算法，实现对各类火源的识别和分析，从而减少虚警和漏报现象的出现。电动车着火监测预警系统对电动车停放区域实时监测，对分散的场地集中管理，及时发现电动车停放、充电过程中的安全隐患，实现对监控区域内的火烟进行智能识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别，易燃易爆的气体、粉尘的爆炸及有毒气体的危害，在化工行业的绝大多数企业中普遍存在，这一现象是由化工行业本身固有的特点所决定。