利用AI视频分析技术，分析检测范围内的人群，获取人群的数量及分布情况，获得人群的实时人数和密度，并为工作人员提供人数超标、人群发散等事件报警，保障社区场景下的有序和安全。通过垂直客流统计摄像机和网络智能算法摄像机全天候采集高清影像并计数，后端对采集到的影像和人流数据通过AI超脑进行数据分析，能够在限定区域对保留人数进行预测预警，自动甄别剧烈运动、人员摔倒、人群聚集等特殊情况，第一时间在营山县应急管理综合应用平台生成预警信息，并推送到有关部门和企业安全负责人员。AI边缘计算网关执行识别分析，实现人群过密监测、人群拥堵监测、跌倒识别等。可预先划定坡道、窄巷、阶梯等重点监控区域，超出人群密度上限自动预警。针对多目标同时进行自动测温、有无佩戴口罩的检测以及人流统计等多重功能，便于监管人员通过现场直播监控平台、网页端管理系统以及手机端APP进行现场或远程实时监查、预警处理和统计管理。

　　人群聚众行为识别系统 人员行为分析识别系统基于图像识别行为分析技术，对目标区域进行客流统计行为分析，一方面可对当前人群行为进行分析比如抽烟、跌倒、玩手机、打电话、睡岗离岗、打架斗殴识别、攀高识别。采用人物模型追踪系统，误警率最小化系统，使人流检测准确率高达95%以上，人流计数准确度的可追溯性，即根监控点的实时录像资料，抽取任意时段进行人流分析计数的准确度核查，人流进出等待区设计，有效地提高了人流进出/出进判别的准确性。人群聚集风险预警系统，通过移动终端运营商基站获取人流数据采集性价比最高。通过这些人流数据的时时追踪和本区域的历时性数据进行综合分析研判，对管理决策具有重要价值。应用平台可实现人群数据处理、监测、分析、预警、通知等多种功能，数据分析技术将为重要客运站人群监测、公交站场人群候车、城市交通综合管理等情况提供决策分析支持，其人群异常波动预警功能更是为保障公共交通安全提供有利条件。

　　AI智能化技术,对校园周界高风险人群和行为场景及学生频繁活动中校园暴力、欺凌、打架斗殴等场景、食品安全、校园出入等场景进行赋能，实现行为动态检测、势态分析和预警。监控行为分析系统依据机器视觉，对监控区域内人员的的异常徘徊、烟雾、攀高识别、火焰、人数超员、滞留、工装检测、人群聚集、防护用品穿戴等进行监测，发现违规情况及时预警并同步到后台及相关人员的手机上，提升对现场区域监控的效率。在火车站、机场、汽车站等重点交通枢纽及商场、写字楼、校园和社区等城市密集人群场所，进行疫情预警和通行人员快速准确检测，实现人员未戴口罩智能识别、人群聚集预警，减少公共场所的安全隐患，第一时间矫正违规违法行为，降低感染风险。人群密度分析AI算法，实现开散场密集人群监测预警，及时组织运力，响应式调度车辆前往拥堵节点，引导疏散客流。