无论是社区养老或者居家养老的老年人，子女和照护人员都不能24小时在身边陪伴，发生意外如果不能及时采取措施，可能会有生命危险，老人如果记忆力减退，智力下降，记不住电话号码，也可能走失、迷路。系统在监测到异常情况后，将发送司机端的弹窗和提示，如果没有得到司机的有效响应，专门设立的客服救援小组和当地安全员将拨打司机电话，同时联系司机的紧急联系人进一步确认信息。对房间、老人常待区域实时监测，当监测到老人摔倒时，立即触发告警，及时处理。摔倒监测预警系统自动对老人活动区域进行实时监测，无需人工干预，一旦监测到老人摔倒时，系统会自动告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理，及时防范，阻止事态恶化。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯。

　　当监控场景下，摄像机拍摄到有人求救、或者有人打架、或者有人摔倒、或者有人非法闯入、或者有人爬越围墙或窗户、有人意欲聚众闹事等行为，监控系统能立即分析这些异常动作行为，立即预警给监控中心，自动调集出该区域的视频画面，让值班人员及时通过视频发现这些问题，及时处理。同时，它还能通过云端把事发现场的预警图片发送给装有手机预警APP的管理者，给管理者也同步预警，及时做好防患措施。通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络 。系统能识别包括乘客摔倒、逆行、滞留、蹲坐、携带婴儿车、轮椅、大件行李箱、拥堵等危及乘客安全的事件、情境，触发警告提示、紧急制动等响应功能，并能指导乘客文明乘梯，避免事故的发生，提高运营部门的管理效率。利用计算机图像视觉分析技术理解视频画面内容，系统将图像处理、模式识别、智能分析以及信号处理等先进算法技术融入多元化场景中，通过算法优化分离场景背景与目标，从海量图像中自动发现、分析人的异常行为并立即进行处理，实现包括入侵检测、围墙翻越检测、群体事件检测、离岗检测等行为识别。

　　根据以往高危企业的事故案例，运用AI技术规避安全风险打造智能预警识别系统，其系统需要具备代替人工肉眼对传统监控的监管功能，能够在海量视频数据当中全盘掌握实时信息，当发现安全异常及时反馈报警。跌倒检测的准确性在很大程度上取决于姿势估计的准确性。典型的姿势估计模型是在具有对象正面视图的清晰图像上训练的。通过智能传感器和无线的物联网技术，实时掌控旋转设备的运行状态，及时发现设备隐患、预防设备故障、杜绝设备事故，确保设备的安全稳定运行是实现设备智能化管理方法。人员摔倒识别预警系统能够智能检测现场画面中人员有没有摔倒，特别是高危作业范围老弱活动场地，如：工地、工程、社区、养老院等。人员摔倒识别预警系统检测出人员摔倒，无需人为干预系统可以立刻抓拍告警，同步回传后台系统平台通知现场值班人员及时进行处理，及时救援。摔倒检测识别系统自动对指定区域进行全天24小时不间断实时检测，无需人工干预，一旦监测到老人摔倒时，系统会自动告警，通知相关人员迅速妥善处理，避免因看护疏忽带来的不当后果。