通过高清摄像机实时采集加油站视频，基于AI视频分析技术建立深度学习算法，对视频图像进行分析与识别。智能识别出人员未佩戴工作帽、未穿工装、烟火事件、违规操作等违规行为，自动生成证据链文件。结合加油站智慧监管平台软件，对发现的违规事件进行记录、报警、审核、处理及反馈，实现加油站监管的闭环化管理。当可疑的人在划定的禁区徘徊时或进行踩点活动, 智能分析系统可以让安保人员针对此可疑行为进行更有效地监控。加油站采用视频智能监控技术，对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为，明火和烟雾等异常状态，卸油作业时人员离岗，灭火器未正确摆放，静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别、报警和记录，推行加油站渠化规范工作。通过配置算法定义的边缘分析盒赋能原有视频监控系统，或者安装自带算法的AI摄像机，在加油站实行全天24小时监控，实时采集加油站视频，对视频图像进行智能分析与识别。

　　根据不同场景部署，在加油区搭载工作服检测、吸烟检测、打电话检测、睡岗/离岗检测、区域入侵检测、车辆违停检测、稳油未满15分钟检测、油机侧盖打开检测、拉断油管检测等9种作业规范类检测算法，以及烟火检测、消防车通道占用检测、消防器材遗失检测等3种环境设备类检测算法，覆盖加油区常见的危险行为场景，尽可能杜绝危险事故发生。烟火检测基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。通过油气浓度检测、油罐油量监控、AI识别视频监控，为加油站的安全运行保驾护航，降低事件响应时间，提高事件处置效率；通过人员管理、资产管理、能效管理，有效减少人力成本，延长设备寿命，降低综合能耗；人员行为识别算法可对监控范围内的人员抽烟、打电话等安全隐患进行全过程自动识别，产生抓拍预警事件上传并语音提醒 ，实现加油站人员行为规范、安全作业监控。

　　烟火检测报警系统全自动对视频图象信息开展解析鉴别，不用人工控制；及时处理工地监控地区内烟雾、火焰，以更快、最好的形式开展预警信息，合理的帮助管理者解决，AI智能网关可选数十种事件视频识别算法，每种算法都通过实际场景反复长期测试、验证和优化，识别准确率高，响应速度快，支持功能长期升级扩展。对烟雾和火焰实时分析报警，同时将报警信息快照和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员，对报警记录和快照、视频进行查询处理。对森林火灾、发电站的火灾，早期的烟火检测预警可以有效减免财产损失或者停机损失。视频分析烟火检测预警系统被成功应用于森林、涡轮机房、电池间、倾料间、压缩间等防火。可对前端设备采集的图像、视频等数据进行实时风险监测与烟火识别分析，根据火灾烟雾火焰特征，可准确识别出烟雾、火焰、火点，并立即触发告警。