通过对现场监控的AI赋能，对施工现场的人、机、料、法、环等资源进行集中管理，以可控化、数据化以及可视化的智能系统对项目管理进行人员任务管理、安全质量管理、巡查监督等全方位立体化的实时监管，真正实现工地安全生产的信息化管理。视频监控系统根据校园内的使用功能及安全防范管理的要求，对重点区域、通道进行实时、有效的视频探测、视频监视、图像显示、记录与回放。校内、周界报警系统能够对设防区域的非法入侵、破坏和抢劫等，进行实时有效的监测与报警。AI识别到路面上有泥污、杂物或散落的渣土时，会自动报警并通过平台推送到工点调度中心，再通过现场音柱进行广播，提醒管理人员和作业人员及时清理。实时对进入检测区域的人员进行自动识别，含有抽烟识别和打电话识别，可分开或者同时使用。若检测到人员吸烟或者打电话，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。极大地提升了工作区域的管控效率，保障了工作人员的安全。

　　针对矿区环境提供人员闯入、睡岗识别、离岗识别、明火识别、皮肤裸露识别、工程车辆识别等算法，通过图像智能识别分析技术，对现场人员违规行为及异常环境、物体状态进行识别、报警和记录，加强该集团对生产区、尾矿区的24小时实时安全监测，提升安全生产智能化水平。采用AI算法,通过大量真实的场景样本训练后,能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的人员入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行AI智能分析识别,可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。将采矿、运输、生产信息共享于一体的统一数据管理、共享平台，通过工控数据、振动监测数据、温度监测数据信号的增加和整合，并与智能图像分析相结合，对设备和关键区域进行综合监控和分析，从而达到减轻现场工作量、把握设备状态的目的，智能防溺水系统一旦系统中录入的人员出现在了溺水高发危险区域，系统会自动进行人脸识别，鉴别人员的身份信息。学生或者是其他人员一旦进入危险区域，系统首先会发出语音报警，对他进行劝离，如果仍旧不离开危险区域，系统将会联系他的监护人和库区管理人员，将其带离危险区域。

　　在企业原有的监控摄像头连接AI视频分析的AI边缘计算盒子或AI视频分析服务器，可部署丰富的AI算法，例如常见的安全帽识别、烟雾火焰识别、人员闯入识别、吸烟识别、人员摔倒识别等多种算法，将收集的视频源通过AI算法识别人员行为异常、环境风险、设备异常状态。危险源识别预警系统对危险源区域进行实时检测，无需人工干预，一旦检测到有人靠近危险区域时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。适用于重点场所的安全监测场景，如：政府机构、军事区域、机场、变电站、工业重地、看守所、农场养殖等，监测周界入侵、人员闯入、徘徊等事件。人员监测识别预警系统用于检测高铁站台两端禁入区域，靠近路基部分区域内是否有人，该区域属于禁入区域，旅客是不允许靠近和进入这个区域的。系统检测到站台两端禁入区域内是否存在人员入侵，监测识别到有人入侵现场立即发出声光报警并传输到管理中心输出报警信号。