工厂厂区的全面数智化管控，包括工厂穿戴检测、设备运转异常、人员操作异常等安全隐患，进行及时自动预警，从而降低人员盯守成本。石化工程建设场地周界防护不到位，导致材料严重流失，施工人员危险作业，例如未佩戴安全帽、安全服、安全绳等安全措施作业，安全隐患难以及时发现石化工程建设车辆计数统计不准确，无法聚焦工程施工现场。基于大规模反光衣服数据识别训练，配合现场摄像头，自动监控如高速路、建筑工地等特殊环境下人员是是否穿着反光衣。当指定区域出现未穿戴反光衣的人员，便会立刻在系统后台进行事件的上报与告警。视频识别算法一般由通用算法和特定行业算法用于企业安防中，例如在化工、加油站、工地、石油等领域，不同的行业设定的算法不同，通过在智能视频系统中部署多种视频识别算法，可对海量视频数据实时识别，发现异常立即报警。应用人脸识别技术、安全帽、反光衣识别系统，完成工程施工地区人员安全帽鉴别、反光衣识别、未穿戴安全帽视频语音警报、未穿戴反光衣视频语音警报、违规操作检验警报、违规操作摄录、违反规定数据分析、劳务公司人员实名登记管理、路人检测、视频监控系统等作用，非常好解决了施工方所碰到的难点。

　　建筑工地劳务实名制，安全帽、反光衣正确佩戴规范检查，为了更好的对劳务人员信息、施工安全等进行管理，结合互联网+和人工智能技术等科技手段实现智能化人员管理和人员安全监测，是较传统安全管理模式更好的选择。安全穿戴识别：自动识别工人是否佩戴安全帽、反光衣、安全绳等行为，当工人在施工区域没有按要求穿戴时会触发报警，并联动智能广播喊话。可以实现对建筑工地、石化、电力等高危行业安全生产区域人员是否穿戴工作服进行实时分析识别和告警，及时发现监控区域内的未穿戴工作服人员等，对未穿戴工作服的危险行为实时预警，将告警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询，助力施工现场智能化管理。对于化工厂、煤矿、电力、建筑工施工过程，保障现场施工作业人员的人身安全，是首要的问题。传统方式有后台人工监视方式对现场画面进行监控管理，由于后台人员注意力不集中，效率低下，无法及时发现危险事件的发生。

　　AI视频开发平台，创造性的将施工企业现场视频管理、现场从业人员管理、物料管理、扬尘监测管理有机、有效、科学规范的结合起来，大大提高施工企业的工作效率和管理力度，彻底颠覆原有的传统施工现场管理模式，使施工企业的竞争力得到质的跨越。危险禁入区域（如高压配电房等）未设置物理障碍或设施不完善，需要智能管控。通过重点区域监测检测算法，检测到人员靠近则立即提示其远离。需检测是否穿戴反光服、佩戴安全帽，若未穿戴反光服、佩戴安全帽则无法开启门禁。工作人员必须穿戴反光服、佩戴安全帽才能打开门禁进入防护区工作。通过安装在施工现场的各类摄像头配合AI视频处理、人脸识别技术，全时侦测待检测事件，分析、挖掘前端视频图像数据，提供人员、环境、设备、物料等安全风险事件识别和报警服务，有效节约人力成本，实现对人、机、料、法、环的全方位实时监控，满足不同工地应用场景的人员安全、财产安全的管理需要。