依托视频分类汇聚、智能AI分析、细分场景信息化能力，还可实现对餐饮单位后厨行为规范、环境卫生等进行智能化监测与食品卫生安全监管，包括厨师帽、口罩、吸烟、鼠患识别等多场景算法识别。系统实时抓拍和视频记录，会发送到我们手机上，我们看到预警，第一时间通知餐饮相关人员，及时进行整改。采用视频监控联网把餐饮加工制作的关键过程传输至互联网平台；边缘计算是云计算能力的扩展和扩展，即提供网络计算、存储和应用的分布式计算平台和计算服务。在后厨消洗间、备餐间、烹饪间等重点区域布置摄像头，24小时远程监控工作人员的每一步加工过程，弥补人为监管不足，助力校园食堂打造全流程可视化、可感知、可追溯的管控闭环。结构AI技术可以进行实时远程观看，对于未戴口罩/帽子等违规行为，系统可以进行AI识别并实时预警，联动到巡检系统，记录厨师上下班考勤结果，并实时推送给门店负责人立即整改。

　　针对校园食堂厨房环境下卫生安全问题，配合现场监控摄像头、AI视频监控识别系统、自动识别厨房人员有无穿戴和是否正确穿戴、外来人员闯入以及有无老鼠/猫/狗等动物闯入。校园食堂明厨亮灶AI视频分析识别系统可以解决学校分散、厨房卫生监控盲区大，难以统一监管等痛点，让传统厨房管理走向智能化统一化透明化智能化安全管控。明厨亮灶工程可以厨师帽检测、吸烟检测、工作服检测、人脸识别、对后厨人员不规范行为进行自动判别，记录标记和预警，全时段AI监管实时风险监测 ，智能监控系统能够快速有效的识别厨房内的工作人员的着装情况，比如不戴厨师帽、没有戴口罩、没有穿厨师服、没有戴手套。还可以有效的自动识别人员的违规行为，比如厨房内抽烟、玩手机、打电话。最后就是鼠患检测，夜间有效的检测到老鼠的存在。对监管部门来说，通过在线监管、实时监管和远程监控提高了监管效能，一旦发现违法信息，监管人员将及时采取相应的监管手段。

　　餐饮后厨区域进行实时检测，当检测到工作人员未佩戴厨师帽时，立即告警，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员，同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率，形成强大的震慑作用，加强对食品安全的把控。在食堂粗加工、切配、烹饪、面点加工制作、备餐、餐饮厨具洗消、仓库、餐厅灯重要区域部署高清AI摄像头，通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析，实现对后厨的透明化、规范化、智能化、可视化管理及预警。实时采集前端视频数据，而人脸摄像机一般是安装在出入口，以避免闲人或可疑人进入，然后通过互联网或者视频VPN专网，餐饮服务单位厨房内的各食品操作间（包括切配、烹调、备餐等）、餐用具清洗消毒间、食品贮存等关键控制区域内安装标清以上（含标清）监控设备，将食品贮存、制作及餐用具清洗消毒等过程通过视频信号传输到就餐场所或方便社会公众观看的展示平台进行播放。厨房里面后厨抽烟、玩手机、不穿厨师服、未佩戴口罩、老鼠检测等，发现陌生人进入后厨行为及时警报并将报警信息同步给相关工作人员的手机上，协助餐厅厨房工作员提高标准意识。借助传统监控摄像头、视频传输和显示等视频监控手段，将后厨重地透明化，让消费者直接监督餐饮食品加工制作的过程，提升后厨工作人员的安全合规意识。