摔倒监测预警系统自动对老人活动区域进行实时监测，无需人工干预，一旦监测到老人摔倒时，系统会自动告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理，及时防范，阻止事态恶化。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯。可以实现屋内有无人检测、长时间无人报警、进出统计、滞留时长统计等功能，及时发现家人发生跌倒等情况，发出报警信号，及时向家人及家人的朋友、亲友报警，以确保家人的安全。报警分为摔倒和滞留两类，通过识别形体、动作，老人摔倒后三分钟内即可发出警报，护理员收到警报后可及时进行处理。如果装置监测到老人滞留在卫生间内超过半小时，同样会立刻发出警报。人员倒地识别系统对老人活动区域进行实时监测，当发现老人跌倒时立即触发告警，并将告警信息推送至手机端，通知相关人员迅速妥善处理，避免因看护疏忽带来的不当后果。构建智能监控和防范体系，有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，变被动“监督”为主动“监控”，有效提高养老管理水平。

　　检测摔倒模块、GPS定位模块和通信模块三部分，通过检测老年人日常状态，可以得知老年人的状态，如果监测到老年人摔倒了，此时会通过网络把检测结果上传到物联网云平台，获得老年人摔倒地点的GPS定位，并且通过GPRS通讯发短信给预设的监护人。监测老人是否发生跌倒、呼吸心率异常、厕所久坐等情况，并实时传输数据在APP端口中，方便居委会、亲人实时查看情况，有紧急情况会报警至紧急联系人，最大程度的避免了居家意外的情况发生。跌倒检测也是这种情况。由于内置了预设功能和可选参数，开发人员可以轻松实现跌倒检测功能。传感器就是一种能够感知外界信息，并将这些信息按照一定的规律转换成可用的电信号或其他形式的输出信号的装置，达到对信息的传输、存储、记录和控制等目的。数据实时采集自动上报，管理人员可通过监控中心平台远程监控，动态掌握监测点水位信息，数据分析处理，为政策规划提供决策依据，异常数据告警提示避免水生态灾害。

　　针对养老院老年人大多腿脚不便，摔倒事件发生频繁，为避免老人摔倒没有及时发现，延误老人的最佳治疗时间情况出现，建设倒地智能分析报警系统。系统能够自动对人员倒地的行为及时预警，对倒地的人员做到及时救助。视频监控智能行为分析识别预警系统依托于计算机视觉深度学习人工智能算法，经过现场实景图像视频大量的现场素材资源训练，模型识别精度会越来越高，对现场人员行为或者动物的行为以及物体的不安全状态自动识别。利用完全无感和无风险的智能马桶垫，能轻易的综合分析出人的行为趋势变化，同时在有高风险久坐不起的时候，无人知晓的情况下及时作出警报，通知亲属和养老机构。人员摔倒识别预警系统基于现场已有摄像头，人员摔倒识别预警系统自动对监控画面区域进行全天24小时持续实时监控，当人员摔倒识别预警系统检测到现场画面中有人摔倒时，立即触发报警告知相关负责人快速妥善处置，避免因为后台人员处理不及时看管疏忽产生的不当后果。人员摔倒识别预警系统通过AI技术的应用提升对监控区域的管控效率和安全。