利用AI视频分析技术，分析检测范围内的人群，获取人群的数量及分布情况，获得人群的实时人数和密度，并为工作人员提供人数超标、人群发散等事件报警，保障社区场景下的有序和安全。在一个地区，人流密度过大很容易造成踩踏事故，人流量统计动态版可以统计图像中的人体个数和流动趋势，与监控技术结合起来，可以提前预警，进而避免悲剧的发生。利用人体检测AI算法，动态追踪算法按照既定区域人数统计，同时通过人体姿态识别，按照运动姿态幅度，识别静止人数和路过人数。最后通过公园摄像头利旧，将AI算法模块放入旧的摄像头中，降低公园投入成本。AI+安防智能分析系统，对人群聚集、打架斗殴事件的发生提前做出预警，第一时间触发告警，最大限制地防止恶性事件的发生，从而为人员生命安全提供充分可靠的保障。利用AI智能盒可实现人员聚集监测报警，防止拥挤踩踏事件发生；人员异常行为监测报警，对曲线行走、摔倒等异常行为敏锐识别，防止校园安全事故发生；未戴厨师帽报警，规范校园食堂管理，杜绝因食品卫生引发的安全事故；火灾监测报警，杜绝校园火灾发生；人员越界报警，可用在校园周界防范，教学楼、图书馆、宿舍楼的人员安全管理。

　　当人群异常聚集检测报警系统监测到人员异常聚集时，立即触发报警，有效的协助后台人员进行疏通提升监控效率。采用密度检测后，监控人员只需在系统产生告警时观察实况画面。一个监控人员可以同时管理摄像机数量大幅上升，降低人力成本。同时机场重点区域人群聚集检测支持多边形周界设置，支持设置多个区域。支持多目标同时人群密度检测，能够区分并识别所有目标，并标注告警。商场景区人流密度检测系统有效的协助后台监控人员在人群高峰期对监控画面中区域做出及时处理，降低后台因人力因素导致的误报漏报情况。拥挤聚集检测报警系统以视觉分析技术为基础，实时对监测区域内的人群进行行为监测，当前端摄像头采集到有异常的人群拥挤聚集行为时，会立即通知工作人员进行现场疏散，并保留视频画面作为证据链，将人力从盯着监视画面的工作方式中解放出来。

　　人员聚众监控视频分析检测系统可以实现对人群密度异常的监测，提前对可能发生的打架斗殴等攻击行为提前预警。人员聚众监控视频分析检测系统通过AI技术手段大幅度提升对现场安全生产作业流程的管控效率，同时降低人工成本以及误报漏报情况。人群异常聚集识别监测系统基于视频AI智能分析，对监控区域内的人员异常聚集行为进行识别，一旦人群异常聚集识别监测系统发现监控画面中出现人群大量聚集，能够以最快和最佳的方式发出报警并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机。在一些人群容易聚集的区域，人员聚集识别预警系统能通过科学的手段实时对人群聚集等异常情况进行预警，并能清晰对当前区域人群做出趋势分析，完成异常事件查询为决策者提供决策的依据，及时疏散人群。