煤矿场景的智能分析算法，成功开发出满足智能矿山带式输送机运输系统的智能分析模型，可以满足流量、失速、跑偏、堆媒、未带安全帽、区域入侵、越界、烟火识别、人员安全防范、异物识别监测等皮带运输中重点事件的实时监测和预警，并成功在多地煤矿应用落地。实现将各个矿区中的环境监测、矿灾监测等传感设备及视频监控融合连接到一个可扩展的网络体系中，打破了以往矿井系统中数据孤岛的壁垒，使得系统之间可以实时有效的协同管理和控制，达到矿井智能化管理。煤矿管理人员可以通过“煤矿大脑”的AI视频识别技术判断皮带是否启停、撕裂、断带、异物，从而降低皮带的损耗，进而提升煤矿的安全运行和整体效率。通过矿区现场原有监控摄像头，结合AI智能算法，对矿车违规载人、危险区域人员闯入、睡岗离岗、抽烟等违规行为自动识别预警，同时将告警信息推送至管理中心，辅助管理者直观掌握作业人员的工作状态，减少井下作业员工违章行为数量，和因违规作业造成的伤亡事故，提高了煤矿安全生产的智能化管理水平。

　　通过对视频图像进行自动分析，实现对业务场景中目标的定位、 识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，从而做到既能完成日常管理又可在异常情况发生时及时做出预警告警等响应，辅助决策。矿井应建设完善的综合保障系统，实现通风系统的无人值守与远程集中控制；综合保障系统各监测数据应接入智能综合管控平台，实现数据的共享及智能联动控制。安全监控系统应用在煤矿行业中，利用计算机对生产及环境参数进行实时监测，为日常生产提供重要保障，在安全生产中发挥着越来越重要的作用。智慧矿山利用底层传感器实现数据采集，物联网（IoT）释放数据威力，从生产运营、成本管控、采购销售等系统，整合所有数据通过精准分析，为煤炭企业决策层提供精准、实时的数据支撑，实现降低成本、提高决策效率的目标。

　　工业APP平台中智能排程应用可对维修活动进行优化排配，智能巡检应用实现现场智能点巡检，智能协同应用实现设备远程多方会诊；辅助运输智能化，在转龙湾煤矿开展辅助运输系统智能化建设，结合工业APP平台中智能物流应用，通过信号监控、机车定位、调度通信，实现驾驶员、车辆、物料、事故违章等全方位管理，有效提升辅助运输系统的安全高效智能化水平；物联网上部署多种类型传感器，采集煤矿全域子系统数据，诸如煤炭、危化、燃气等企业各类子系统数据，仅煤炭行业数据就支持环境安全、灾害监测、人车安全、大型设备监控、生产设备监控、供电、运输等三十余个子系统数据的接入。矿山AI视频智能辅助监管检查系统，视频分析系统可针对生产过程人、机混合作业，离岗、人员超数、排土车辆周围人员闯入等场景进行实时AI智能检测，并联动现场声光报警器实时预警，实现监管自动化，保障生产过程安全。