AI违规行为监测模块采用视频边缘计算终端设备，高清摄像头传感器对工厂人员违规行为进行监测和识别。通过AI识别算法，自动识别人的不安全行为、物的不安全状态，有效防范安全事故。基于AI视频识别技术、边缘计算等技术，融合前置AI智能分析，从而赋予摄像头终端智能识别加油站的人、物、事及其特定行为的能力，满足动态实时认知和监控的需求，实现了智慧工业安全生产管理领域的AI新赋能。抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监控到人员在工作时间吸烟并打电话时，立即报警并通知管理人员及时制止，并将报警截图和视频保存到数据库中，形成报告，并推送给相关管理人员。智能识别出人员抽烟、未穿工装、烟火事件、违规操作等各类违规行为，自动生成证据链文件，结合加油站智慧监管平台软件，对发现的违规事件进行记录、报警、审核、处理及反馈，实现加油站监管的闭环化管理。

　　各项目监控视频汇聚至AI视频监控平台集中处理，并在视频边缘盒子内集成各类AI算法，满足多安全业务场景的应用需要，同时与安全事件处理系统打通，形成安全事件处理闭环，轻松实现安全业务的集中管控、快速处理。在现有巡检中加入人工智能可以实现员工是否出现瞌睡、打电话、禁烟场所抽烟、未佩戴安全帽等行为，实时进行提醒预警。采用的是视频智能监控技术，主要是针对加油区和卸油区内，这两个区域内的违规行为进行识别，比如人员抽烟、打电话，明火和烟雾等异常状态，还有卸油时人员离岗，灭火器未正确摆放，静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别、报警和记录，这样有利于加油站内规范化工作，并且有效的减少安全隐患。AI视频行为识别主要是采用了AI神经网络的深度学习算法、视频结构化技术、移动侦测算法、图像比对算法、人体跟踪算法等技术深度分析视频中的人体动作基础信息，通过统计和分析后实现风险预警、应急处理等功能。

　　工厂人员行为识别检测系统对作业区域人员擅自离岗、换岗、打电话、抽烟、玩手机、劳保用品穿戴等违规行为实时监测，当工厂人员行为识别检测系统发现人员违规行为可以及时抓拍存档，并把违规行为截屏和视频保存到数据库系统生成表格，同步到后台，方便人员及时处理违规行为。通过前端摄像头获取视频，AI算法能对吸烟者进行动作识别，找出人群中的吸烟者。吸烟行为识别监测系统自动识别检测区域内抽烟的动作，对监控区域内的人员抽烟行为实时识别预警及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等，并通知相关人员进行管制和处罚，节约了人力和时间，是高效监测抽烟的不二之选。具备AI智能识别预警功能，可自动抓拍后厨鼠患活动、员工吸烟、未戴口罩、帽子、烟火等异常事件。