加油站作为易燃易爆的危险区域，其安全防范工作是重中之重，对人的行为管控、环境的安全监管是加油站安全运营的核心。物联基于自身AI视觉算法优势，打造出智慧加油站系列算法，充分利用现有监控设备，对加油站内的违规操作、危险行为及环境隐患进行全面智能化监控，实现危险隐患实时预警，助力加油站智能化转型升级。加油站实时感知数据，实现24小时综合风险监测预警数字化精细化管理；加油加气站实际安全管理工作中，利用现代化、科技化、信息化手段提高安全风险管控能力，确保安全生产。强化安全生产风险分类分级管控，为重点监管、精准执法、科学施策提供支撑，有效降低安全事故发生的概率以及事故发生时的损失。算法可实现对卸油违规操作、危险行为及环境隐患的全面智能化管控，解决人力巡视无法全面、持续的监管难题，实时进行智能检测分析并告警，帮助加油站实现安全隐患事前预警、事中管控、事后取证，加快推进智能安监系统建设。

　　加油站出入口等区域加装人脸识别、车辆抓拍、热成像等前端感知设备，实现多维度、全要素采集信息。安全监管系列算法可对加油站监控范围内的人员抽烟、打电话、明火、烟雾等环境安全隐患进行自动识别并实时报警，将火情扼杀在萌芽状态。通过在加油站原有监控系统中增加智能分析盒子，这样可以对加油站智能化改造快速完成部署。智能分析盒采用标准协议，兼容多种硬件设备，无需额外加装传感装置、放置与业务无关的辅助标识，降低改造成本。安全生产事故的风险来源于引发事故的危险源，对于危险源特别是重大危险源，提前进行有效防范远比事后“亡羊补牢”实在的多，建设危险源识别预警系统迫在眉睫。危险源识别预警系统能够遏制重特大事故频发的势头，对易发生重特大事故的行业领域采取风险分级管控、隐患排查治理双重预防性工作机制，推动安全生产关口前移，有效预防安全生产事故尤其是重特大事故的发生，实现企业安全生产。

　　针对智慧加油站的安全需求，实现了对加油岛、服务区、卸油区等所有区域的全方位智能监测。危险源是指一个系统中具有潜在能量和物质，释放危险的、可造成人员伤害、财产损失或环境破坏的、在一定的触发因素作用下可转化为事故的部位、区域、场所、空间、岗位、设备及位置。通过系统主动预警推送的方式，将出现人员靠近危险区域的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示，同时可联动现场进行声光报警，同时报警也可通过移动端推送给相关安全人员。危化品安全生产风险监测预警系统充分利用物联网、云计算、大数据等现代化信息技术，对重大危险源预警参数进行24小时在线实时监控，将数据进行统计分析、综合监管、预测预警。集成危化品风险分布数据及重大危险源在线监测监控等数据，多维度多层级展示企业的重大危险源分布情况。安全风险监测预警系统对危化品作业区域人员劳保防护用品未穿戴、睡岗离岗、玩手机、抽烟、烟雾火焰、机器运行状态等进行实时监测，一旦发现立即告警，并将告警信息推送至管理中心，提醒相关工作人员，进行有效监管，防范因人员不安全行为、物的不安全状态导致的安全事故发生。