在车站使用时，在客人出站时，或者演艺中心演出散场时，会有持续的大客流经过，如何准确统计过往客流，使用自有算法，提高准确率。商业客流统计方案，对进入门店客的人数进行实时统计，可以根据客户需要，对店员，或者快递人员不进行统计，对多长时间段进入门店的客流进行去重。依托AI视觉技术的人流量统计检测解决方案，具有全天候值守、识别精度高、人力成本低、兼容性强等优势，能够以更小成本实现更广阔快捷的区域人数统计，为场所单位实行更完善人数控制提供数据支撑。地铁对外发布的客运量是进站客流与换乘客流之和得出，不再累加出站客流；而集散量则为进站客流加出站客流，乘降量为进站客流、出站客流、换乘客流的总合。客流统计方案应用场景逐步增多，校区，公园、车站的客流疏导管理，尤其是某些聚集人数较多的区域的重点监控，防止人多比较拥挤，踩踏事的发生。

　　通过人工对主要站点客流上下车进行手工统计，其弊端在于效率低下、调查周期长、组织难度大等，并且后期数据整理复杂，无法提供实时数据，因此数据价值较差。通过视频抓取使用头肩识别算法，能够过滤物体、分辨顾客进出，实现精确客流统计。需分层次、分类别将汇集的客流 数据进行组织 ；需对汇集数据进行深 层挖掘、分析，发现客流运行规律、 隐藏的异常行为等，辅助对复杂应用 的事件根源、事件关联性进行分析 ；商业客流大数据方案，主要关注抓取商业案场客流数据，进出客流量、店铺内的区域客流人数、客流行走路线轨迹，以及热区图，如果结合商超POS销售数据，还可以汇总分析出客户转化率，客户平均单价等商业运行客流参数，指导商业运行完善和调整营销和管理方法。通过对客流监控可为各类场所运营方提供人流量峰值、累计人数、人流量区域分布热图等基础信息，还提供了进入某个区域的概率（比如商场进店率）、驻留率等分析信息，同时通过图表的形式呈现出某个区域（比如某个景点）的人流量情况、以及整个场所的人流量变化的走势图。

　　在出入口、通道、站厅、站厅等公共区域共增设了高清摄像头。这些摄像头可通过视频画面分析实时统计客流数据，并在车控室后台显示出可视化图表，相比以往通过闸机进出统计客流的方式更为细化。同时，当客流增加时该系统也能实时提醒客服人员，方便车站及时进行客流疏导。当有人员在扶梯上逆行、摔倒等突发事件发生时，车站内的高清“眼睛”会通过画面分析第一时间自动报警，相比以往人员巡站和乘客求助而言，工作人员将更加快速地到场处置。此外，该系统还可针对乘客物品遗失、人员走丢等情况，通过视频追踪快速寻回。客流分析排班系统能够对采集过来的客流数据,做空间和时间上的分析和跟踪，采用排班算法，根据客流满载情况,制定实时的线路调配计划、车辆发车计划,是一个完善的系统。客流需求与运输能力不协调不匹配，早晚高峰客流需求的短期剧增促使运输需求与供给间结构性不均衡矛盾突出，客流拥挤严重，乘客安全风险加大，以限流为手段的客流需求管理措施成为当前有效措施之一。