通过AI视频图像和光谱分析来检测火灾。系统自动分析、识别视频图像内的火焰产生的告警信息，在数秒内完成火灾探测及报警，大大缩短了火灾告警时间。边缘处理，设备在采集到数据后进行本地及时的处理并输出结果，有利于现场的快速判断和决策。火灾视频监控系统基于AI视频分析技术，能够实现无人值守的不间断工作，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。

　　火灾发生毕竟是小概率事件，单位消防安全管理在实际执行过程中，往往遇到负责人时间有限、预算有限和牵涉面广，责任无法分解落实的挑战，传统的人工逐点巡视，使用手工填写报表模式，随意性强，工作质量受现场人员的经验和责任心影响较大，很难在第一时间发现火灾隐患和消防设施故障，对已发现的火灾隐患和消防设施故障难以持续跟踪解决，造成巨大的火灾风险。

　　利用摄像头对现场进行监视,对摄取的视频信号由图像采集卡捕捉为数字图像并输入计算机,根据图像特征进行处理和分析,从而达到探测火灾的目的。危险禁入区域（如高压配电房等）未设置物理障碍或设施不完善，需要智能管控。通过重点区域监测检测算法，检测到人员靠近则立即提示其远离。基于AI识别的AI火灾视频预警系统自动识别起火前的烟雾，一旦发生火灾，不仅自动发出告警，还将告警信息推送至手机端。这样就很大程度上减少了火灾造成的损失，在第一时间将火灾遏制住，将火灾隐患扼杀于萌芽之中。