小区监控设备采集的图像、视频等数据进行实时风险监测与烟火识别分析，根据火灾烟雾火焰特征，可准确识别出烟雾、火焰、火点，并立即触发告警，尤其是在电动车充电等场所，烟火识别的应用意义非常重要。烟雾火焰识别AI算法，利用烟雾火焰识别系统便能够通过火焰识别和烟雾识别AI算法把火灾的发生率降到最低，从根源上排查解决。烟火识别报警系统根据智能视频分析，应用智能视频分析融合最前沿深度神经网络技术性，对视频录像监控画面开展实时监控系统，实时分析，紧急状况即时报警。园区电气火灾监控分机以建筑为单位设置，采集数据后上传至值班室监控主机，实现对建筑电气安全预警。视频边缘计算网关是采用嵌入式人工智能技术实现视频解码，人脸抓拍，人脸识别，人形识别，烟火检测，安全帽识别，特性识别，口罩识别，联动声光报警抓拍记录可查询等的一款综合智能视频监控。

　　AI智能明火识别系统，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，及时发现区域内烟雾、火焰，以最快、最佳的方式进行预警，有效的协助管理人员处理，是智慧城市、智慧园区、智慧工厂、森林防火消防信服务的数字基础，是智慧消防智能感知、互联和智能应用架构的重要组成部分。智能视频分析烟火识别系统基于智能视频分析结合深度学习算法，实现对监控区域内的烟和火烟进行识别、实时分析报警，复杂的场景识别率高达80%以上。智能视频分析烟火识别系统监控中心由监控中心服务器、显示终端、软件平台构成，可实现前端视频的查看、控制，告警显示、告警处理、设备自检、多个相关系统联动等功能。智能视频分析和深度学习神经网络技术烟雾、火焰实时识别预警，告警信号可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端，联动驱动警灯和警号提示用户及时处置。

　　在不更换原有摄像头的情况下，仅通过后台植入AI算法，就能实现对监控视频进行不间断分析，及时捕捉异常信息，并上报报警信息，构建立体消防体系，可实现视频火焰识别、视频烟雾识别、消防通道堵塞识别、人员在岗离岗识别等。采用烟雾火焰识别、通道占用识别算法，精准识别明火、火苗、烟头等大小火情，以及对通道的占用情况进行识别；同时，智能过滤人员可控烟火，全方位智能预警，实时智能预警推送火情。烟火识别系统基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，通过前端视频数据对监控区域内的烟雾和火焰进行识别，实时自动识别监控区明火和烟雾情况，定位发生区域并立即向监控室发出警报，提醒查看和迅速救援，将安全隐患消灭在萌芽之时。通过接入物联网、视频、广播等设备，当发生火灾时，可与周边视频监控联动，远程掌握灾情，作为判断指挥的依据。同时可调度区域广播直接进行喊话，指导人群有序疏散，减少人员伤亡。