物联网平台搭建，实现综合园区内设备管理、设备控制、能源管理、环境监测、安防及应急预案管理等功能，通过一套物联网平台实现整个园区的一体化智能化管理。监测采集到的数据会及时传输至在线监测平台，通过在线监测平台对边坡实时监测结果进行统一显示，并根据已有监测数据进行分析，实现自动报警和预警。通过在线自动化监测预警机制，矿区管理方可以实时掌握项目监测区段边坡变形动态特征和发展趋势，对既有边坡尤其重点风险区段边坡稳定性实施动态监控及预警预报，为边坡稳定性评估及整治施工提供科学依据，保证边坡运营安全。通过在边缘侧实现数据的智能预分析与深度学习，云端模型训练与进一步的大数据处理等，将海量数据本地消化，避免大量数据回传带来的带宽浪费和时延。摄像头采集到的视频流可以直接灌入到位于边缘服务器中的视频分析算法中，边缘视频分析算法可对视频流直接进行处理，无需把视频流数据上传到公有云。

　　智慧园区管理平台是指使用互联网、物联网等技术手段，对园区内各类设施、数据和资源进行集成、管理和优化的平台。矿山智慧园区可让煤矿园区变得安全、绿色、高效、创新、有温度、能感知，实现工业生产保障、环境监测管理、智能仓储管理等环节的智能化。园区的安全、人员统计、车辆统计，报警统计、任务等综合态势实时监测分析，实现园区、人、车、事、物的有机结合，形成有效数字资产，为园区后续的运营决策提供数据支持。高效管理是园区可视化管理平台重要的特点。平台系统通过实时监测环境状况和设备运行情况，对园区进行智能响应。园区经营者只需根据平台提供的数据、报表，进行决策，提升管理效率，减少园区内的资源浪费和人员盯守，帮助园区实现可持续发展。智能化煤矿要求开拓设计、地测、采掘、运通、选煤、安全保障、生产管理等主要系统具备自感知、自学习、自决策与自执行的基本能力。

　　煤矿智能视频识别技术研究已取得一系列成果。安全智能视频系统实现了生产期间人员进出危险区域预警，特定区域工作人员在岗情况检查，人员和车辆出入统计、抓拍、识别，违章人员和车辆关联分析等。通过多维度、深层次挖掘风险信息，采用风险评估模型评估风险，实现煤矿安全风险分级、预警提示、风险明细统计查看，促进了煤矿安全管理的智能化、自动化、数字化、可视化发展，提升了煤矿安全管理效能。通过智能化的分析，为园区管理者提供一个可视化的平台，实时了解园区状态， 对园区的规划管理决策提供依据。帮助园区管理人员对园区内人员行为、环境风险等因素进行智能化监管，链接人、车、物、场景，构建的集群化智慧园区管理平台。基于视频AI分析、火灾水灾仿真、顶板来压分析、避灾路线规划等智能应用，利用单因素、多因素融合的分析方法配置报警策略，实现对各系统、各参数全天候的预报警分析。