皮带跑偏是煤矿行业中常见的问题之一，由于煤炭的无规则偏向，导致重力不均，久而久之皮带两侧张力不同，进而引起跑偏。煤矿皮带跑偏智能监测预警系统能够24小时不间断的实时对皮带情况进行监测，当监测到皮带有受力不均或者其他异常状况时，前端系统会第一时间记录、分析，并立刻发出警报，及时通知相关人员到现场查看处理。煤矿安全生产综合管理信息调度系统是用于煤炭企业集团及煤矿安全生产调度管理的信息综合平台, 可实现各业务板块实时业务数据的集成、共享与可视化交互，满足管理层及业务部门从业务全局视角分析生产经营过程的需求。

　　基于AI智能分析技术，对矿山的开采及运输环节进行实时监测，包括对人员、环境、设备运行状态等进行监测，在皮带的上方适当位置，安装摄像机，系统根据画面实时监测识别皮带边缘与托辊外沿参考距离，检测相邻3架托辊与皮带的距离，当系统识别到皮带与托辊的距离发生变化并到达预设的跑偏警戒预定值，并且在持续预定的时间不能消失时，将立即发出告警并抓图记录。针对该煤矿生产需求，为其提供皮带跑偏/异物识别、睡岗识别、离岗识别等算法，通过图像智能分析技术，基于对历史巡检数据的综合分析，可为设备运行及维护提供预警预测和检修建议，在煤矿的主运输皮带作业监控方面，通过视频对作业的安全规范 进行巡检，主运场景异物识别精度达 98%。

　　通过算法优化，实现皮带上的木块类、钢筋等棍状类、大型类等异物识别，并自动弹窗报警，使异物处理更及时，减少安全生产隐患与设备故障次数，延长生产时间。皮带撕裂、跑偏系统能够实时监测皮带自身以及运行状态，对于跑偏、撕裂等异常情况自动产生告警提示，同时中止皮带的运输配合工人进行检修，避免更大事故的发生，减小损失。对各种物的不安全状态进行实时识别，当出现煤堆过满、堵料、皮带跑偏、撕裂、矿车脱轨、设备异常运转时立即发出报警，并联动广播喊话，通知安全管理人员及时处理。高精度算法与高性能硬件深度融合，可实现全天候、全方位、无死角智能监控，满足适合有煤尘爆炸危险的煤矿井下、安防、交通、园区、加油站等复杂环境的应用需求。