常见于年老/ 年幼乘客，在水平段至倾斜段交界区段因重心失稳或倚靠内侧板导致摔倒，如果附近没有其他乘客或站务人员发现并按下紧急停止按钮制停自动扶梯，可能发生连续翻滚等重大人身伤害。摔倒检测识别系统以人性化托养、智能化运营管理，为养老减少成本，降低风险、提高管理效率。通过算法优化分离场景背景与目标，从海量图像中自动发现、分析人的异常行为并立即进行处理，实现包括入侵检测、围墙翻越检测、群体事件检测、离岗检测等行为识别。

　　人员摔倒识别预警系统基于智能视频分析技术，对老人常待区域进行实时监测，当检测到有人摔倒时，立即触发报警，通知相关人员及时处理，通过摄像头采集现场图像数据，利用计算机视觉边缘分析技术对现场人员行为实时监测分析，老人跌倒监测系统可以在老人出现跌倒情况时，立即告警，第一时间送往医院，在很大程度上降低伤害，避免对老年人的身体健康造成了严重且难以估量的影响。跌倒检测可以设置对象过滤，比如只检测人员，从而排除掉很多误报的情况，另外可以设置跌倒时间，在视频画面中有跌倒时间显示，通过跌倒时间的过滤，可以排除掉偶尔事件的误报。

　　AI 边缘计算盒子算力强大，通过连接摄像头可以进行人脸识别分析， 从而减少数据传输到云端的时间。可自动识别人员是否摔倒，尤其是危险作业区域、老幼活动场所，若检测到人员摔倒，则立即报警。在AI视频监控系统中，人员动作行为识别是一个非常重要的应用场景，它可以通过对视频监控画面中人员的动作、姿态、行为等特征进行分析和识别，实现对人员行为的自动监测和告警。