边坡滑坡监测采用无人值守自动化监测，以物联网、互联网、北斗+等技术为理论基础，以自主研发的监测平台及各类传感器为核心，充分利用各种监测手段，建立地表和地下深部的三维立体监测网，对边坡滑坡进行系统、可靠的变形监测。整合各层设备和系统功能，通过信号的连接，下发平台对前端感应器的命令，上传监测数据的采集、处理、存储和分析，实时联动前端各大监控设备。滑坡地质灾害监测预警系统主要由现场监测设备、数据通信系统、用户自建的监控中心（含地质灾害智能监测预警云平台）组成，并通过监测预警平台将地灾信息进行呈报。用户终端信息设备对灾害信息进行传送播报，为灾害报警、人员疏散撤离提供及时信息。

　　自动化监测系统集成的建设，主要包括将外部形变监测和应力监测两个系统及其辅助系统的综合集成建设、系统主要硬件设备的安装和调试以及系统集成软件的开发与测试。针对不同灾害形态，有效进行传感器选择搭配，同时积极响应国家政策，实现普适型监测设备推广，既做到了成本控制，同时也保证系统长时间工作的稳定性和可靠性。监控中心由各种前端传感器和数据采集单元组成，数据采集单元所采集数据通过网络传输到指定的监控中心，监控中心通过信息化手段将这些数据进行整合分析，形成报表、图表，能够让值班人员直观的检测到现场的情况，当数据出现异常时，预警系统能够迅速进行预警。

　　边坡极易失去平衡，从而发生滑坡、坍塌、崩裂、错落等地质灾害，为了避免发生坡体滑移、保护现有地质环境和避免重大安全事故，积极做好边坡地质灾害防灾减灾工作，加大边坡巡查，建立边坡信息数据库，并对边坡进行客观稳定性评价，对欠稳定边坡进行常规实时动态监测，做到心里有数和适时的养护是至关重要的。监测信息分析是边坡监测的一个重要环节。通常先根据现场情况对监测数据作初步分析,即现场考察仪器是否正常、测点是否损坏、测值有无人为错误等,目的是剔除已被证明为不可靠的测值和对边坡稳定状况作初步判断。 监测数据集中后,可用多种分析方法进行分析,目的是研究监测信息反映的边坡状况。常规的分析方法主要用于位移信息的分析研究。