基于物联网技术打造的矿山平台是智慧矿山的信息高速公路，将承担大数据的稳定、可靠传输任务，实现了准确及时的上传下达工作，决定了智慧矿山管理系统整体的稳定性和可靠性。智慧矿山工业互联网平台提供的通用故障预测模型和云端机器学习成果，通过设备预测性维护服务，对分析出来的异常数据再次进行分析，得出设备故障原因与严重程度，为应急控制、维修管理、安全设备故障溯源提供准确依据，节约维修费用，有效提高设备可靠性，避免重大事故发生。采用先进开放的云服务和集成架构，支持灵 活多样的数据存储模式和数据扩展能力，实现多系统数据和多源动态信息的快速融合和连通，有效解决矿山各子系 统数据分散、各自独立、无法集成到一套管理系统中的问题。

　　实现了实时化、可视化的监控管理，不仅可以确保巡检人员到位，还可以便于巡检人员的巡回检查和上传设备运行参数，降低人为因素犯错的概率，并且还有自动巡检任务的生成和高效的数据分析统计功能，系统自动对比分析设备运行参数是否达标，超标设备自动报警警告，有着加强安全生产及规范管理、减少工作失误、保证设备安全运行的多种优势。通过大数据分析服务平台和工作流引擎，实现业务流程的协同管理与自动化，为实现矿山回采、掘进、运输、通风、压风、排水、供电等主要生产环节的智能化决策和自动化运行奠定基础。

　　采用动态网关预警与异常数据注入技术，预防和阻断了非法网络入侵与攻击，降低网络系统集成和运维成本。智慧矿山三维可视化综合监管平台可对接现有监控数据，根据安全监控需要随时调用生产设备、工作人员等特定区域的监控信息。用户可以实时监控各生产设备的运行情况，包括设备运行参数、运行状态，平台为安全生产提供了实时监控能力。智慧矿山可视化综合监管平台建设接入矿山地图数据以实际矿井为原型设计了智能开采的数字孪生一体化方案，构建了全域感知、边缘计算、数据驱动和辅助决策的智慧矿山平台实现物理矿山实体与数字矿山孪生体之间的虚实映射与实时交互。