智慧矿山可视化管理系统主要包括资源总览、作业情况监测、车辆出入情况监测和实时视频监控等内容，各个模块的数据可以通过内置接口与矿山可视化管理系统进行对接。通过传感器设备对各个卡口的车辆进出情况进行实时监测，实现了车辆出入的统一管理。智慧矿山可视化管理系统建设融合了大数据、云计算、通信等技术应用，将信息、技术、设备与矿山可视化管理需求相结合，覆盖安全生产、智能巡检、智能运输等多个领域，实现智能感知、智能处置、智能改进，有效提升跨部门决策和资源协调效率。实现生产过程自动化，安全监控数字化，数据应用建模，生产管理可视化，过程控制智能化，以及对人—机—环隐患、故障和危险源的预先预测，预防和应急处理，使整个矿山具备自我学习、分析和决策的能力。

　　通过矿区现场原有监控摄像头，结合AI智能算法，对矿车违规载人、危险区域人员闯入、睡岗离岗、抽烟等违规行为自动识别预警，同时将告警信息推送至管理中心，辅助管理者直观掌握作业人员的工作状态，减少井下作业员工违章行为数量，和因违规作业造成的伤亡事故，提高了煤矿安全生产的智能化管理水平。边缘计算机具有高算力、体积小、易维护、低成本部署、防尘抗震等特点。高精度算法与高性能硬件深度融合，可实现全天候、全方位、无死角智能监控，满足适合有煤尘爆炸危险的煤矿井下、安防、交通、园区、加油站等复杂环境的应用需求。

　　通过物联网传感器、无线通信和云计算技术，实现对矿山设备、工人和环境的实时监测和数据采集。这样可以提高生产过程的可视化和自动化水平，增强矿山的运营效率和安全性。重点非煤矿山的地面和井下关键点位安装高清摄像头和图像智能分析设备，部署AI智能视频监察系统，应用智能视觉分析技术，实时监测煤矿、重点非煤矿生产状态和安全状态，分析研判煤矿、重点非煤矿山的违法违规生产行为，实现对全国矿山企业的灾害风险、隐患治理、安全生产管理全面动态监管监察。