物联网带来了新一代低功耗无线传感器，可以将传统的物理物体转化为数字资产。这些传感器附着在设备、工具、车辆甚至人员等单个资产上，可以捕获并报告有关当前资产状况以及它们在何处以及如何使用的详细信息。对于石油和天然气等以资产为基础的行业来说是一个重大问题，在这些行业中，跟踪所有资产的实时位置、性能和安全性对于优化流程、消除停机时间、降低成本和最大限度地减少环境影响至关重要。智能感知的油田，是指通过上游资源的物联网部署，实时监测各个资源的状态，比如油藏、油气水井、重点设备、集输管网的实时感知。智能分析的油田，是指通过快捷的智能感知的数据获取与传输，基于整合的标准化的石油数据模型和数据中心，应用数据仓库与商业智能技术、大数据技术以及优化算法等，整合资产模型，实现全资产整体优化。比如通过整合油藏、井、管网、设备模型，对油田的整体生产能力和产能配置进行优化，为决策提供快捷的分析结果及依据。

　　物联网可以实现石油行业与电子信息业、物流运输业、装备制造业等多产业的相互协作。通过网络通信技术将油田信息以信号形式传递到大型云数据服务器，将油田生产工作中的动态数据与现代智能仓库、油气运输车辆等设备实现对接，促进油田开采与发掘工作的机械化、智能化，保证生产工作高效与生产人员工作安全。助力石油在开采、存储、运输、加工等环节的人员违章行为和现场异常状态自动识别及智能预警，形成一套完整的智慧油田视频分析系统。

　　基于油田监测管理体系，可对油井数据进行全方位监测，实现远程启停功图监测。借助油井监测管理体系，管理人员足不出户就可以通过该系统随时观测到油井的生产状况。智慧油田还可以通过实时分析、报警、预警等技术手段，避免油田发生安全事故，有效保证油田的安全性。对安全帽佩戴、原油泄漏、烟雾火焰、外来人员闯入、违规抽烟等生产场景数据进行自动化巡检与报警反馈，重点面向钻井、井下作业、工程建设、生产站场等工作现场, 帮助油田实现全面感知、预测预警、数据驱动、协同优化，搭建智能化管控框架和创新发展模式，推动高效运营、绿色安全，为油田业务高效发展提供有力支撑。