通过高清摄像机实时采集加油站视频，基于AI视频分析技术建立深度学习算法，对视频图像进行分析与识别。智能识别出人员未佩戴工作帽、未穿工装、烟火事件、违规操作等违规行为，自动生成证据链文件。通过在加油站原有监控系统中增加智能分析盒子，这样可以对加油站智能化改造快速完成部署。智能分析盒采用标准协议，兼容多种硬件设备，无需额外加装传感装置、放置与业务无关的辅助标识，降低改造成本。违规作业包括，卸油作业时释放静电不满足15分钟就开始卸油，卸油作业时未按照规定摆放灭火器，卸油作业时，在卸油过程中人员离岗，以上这7种告警。而且可产生完整的卸油作业流程。

　　加油站智能视频监控系统：保障加油安全，提升用户体验随着汽车数量的不断增加，加油站已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，加油站的安全问题也越来越引人关注。为了保障加油站的安全，提升用户体验，越来越多的加油站开始使用智能视频监控系统。作业人员静电释放时间不够等异常行为或者现象开展自动识别、警报和记录。加油站AI视频监控分析系统利用现场已有的摄像头，能够助力加油站运作全过程智能化升级改造。安全监督频次和检查覆盖范围有限，加油站视频监控利用率不高，隐患排查治理往往滞后，存在着日常监管难、事故无预警、人工识别难、事后取证难、数据处理难等诸多问题，无法满足全天候、自动化风险监控和安全预警的需要。

　　加油站智能视频监控系统方案对现场抽烟、加油站打电话、明火烟雾、安全通道堵塞等异常行为、没有戴安全帽或者检测安全人员未到位等多种行为的识别，实时预警。对于上面文件中提到的七种报警类型，有些厂家的盒子一个只能完成两到四个的识别报警，这样就要安装两个盒子才能完全达到升级改造的效果，这无疑为加油站增加了运营成本。加油站智能监控分析系统可通过对视频流的分析技术，让算法模型替代人眼，实时识别站内安全规范、行为规范等问题。与人类监管人员不同的是，算法模型可以全天24小时不停歇的精确捕捉违规、不良行为并进行警报处理。