吸烟行为监测识别系统在减轻管理人员负担的同时，提高监管效率， 覆盖人力监管的盲区和死角，及时、准确地进行抽烟识别，在火灾隐患出现地第一时间杜绝，对潜在的危险进行提早发现、提早预警、提早指示，将生产中的危险因素降到最低。吸烟监测预警系统基于智能视频分析，对施工作业区域进行全天候实时监测，当监测到有人抽烟时，自动发出预警，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。

　　在建筑工地及煤矿，因为有保温材料和易燃物品的存放，防火工作是重中之重，一个烟头就可能引起火灾，造成巨大的生命和财产损失，所以建筑工地和煤矿禁止吸烟。但总有一些工人会存在侥幸心理，躲过安全巡查吸烟，埋下巨大的安全隐患。当监测到有人抽烟时，系统前端智能化实时分析数据、同步更新，完成后会自动整理证据链，当识别到人员在工作时间吸烟并打电话时，立即报警并通知管理人员及时制止，并将报警截图和视频保存到数据库中，形成报告，并推送给相关管理人员。

　　对于物流园区来说，由于存放着大量的纸箱、木箱等可燃物，且大都地处偏远，导致防火、救火的难度大幅提升。在这样的情况下，从源头上扼杀火灾的发生尤为重要。为了使算法的场景适应性更强，对多场景下的不同目标特征进行了混合，生成新的样本并再次训练。最终在极低漏报率的情况下，把准确率做到了90%以上。通过摄像头采集现场图像数据，利用计算机视觉边缘分析技术对现场人员行为实时监测分析，对视频中的动作进行AI识别分析，可以满足生产、工作对安防的要求，让整个监控系统安全性和实用性大大提高。视频人体行为AI识别这一智能化视频识别，通过对摄像头采集的视频中的人的行为信息进行智能分析，在此基础上可完成多种类别的行为检测。