对驾驶员的疲劳驾驶检测目前有两种方式，一种是采用传感器获取车辆行驶过程中的数据，观察车辆是否超速、车间距是否太近、是否频繁压线等。视觉动作识别技术可自动检测驾驶员疲劳驾驶行为，主要采用的是人脸面部关键点识别，通过关键点识别可以检测到驾驶员的头部运动、眼皮运动、眼睛闭合频率、凝视方向、打哈欠频率等面部信息，并进行监控与数据分析，实时为司机提供预警，也可以为运营单位、监管部门提供远程监控与报警信息。驾驶员可以对车辆做出调整，避免危险的发生；如抬头显示功能，可以让驾驶员可以在驾驶车辆过程中，在必要时不用低头看组合仪表，直接通过前挡风玻璃查看需求的车辆数据。

　　疲劳驾驶预警系统行业今后的发展与投资策略，为疲劳驾驶预警系统企业在激烈的市场竞争中洞察先机，根据市场需求及时调整经营策略，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供了准确的市场情报信息及科学的决策依据。驾驶员监控系统的基础功能是疲劳监测、分心监测、危险行为监测。对驾驶过程中针对不安全行为及现象，进行现场提醒，同时将警示信息和现场视频发送到安全运营监管中心，确保行车安全，提高车辆运营管理效率。其主要功能包括：驾驶室状态远程巡检、驾驶员行为智能分析、不合规现象实时报警、远程语音对讲督导以及数据统计分析。

　　驾驶安全智能解决方案涵盖了驾驶行为监控预警系统、驾驶行为分析系统、驾驶行为评估系统、车辆运行大数据智能管理系统、车辆轨迹及视频监控系统五大系统，从而实现驾驶行为的实时监控、预警、分析以及车辆信息的实时掌控和事件跟踪回溯，进行全场景、全运营流程的客车安全防护体系。对疲劳行为及时发出疲劳驾驶预警。高精准度的算法甚至能做到不受时间段、光照情况、是否戴墨镜等外界条件影响，始终对驾驶员的疲劳状态进行有效管理。当驾驶人员产生生理疲劳状态时，立即发出预警警告，及时唤醒驾驶员，避免严重事故发生。