采用云计算和移动互联网等技术，实现跨平台适应多种终端的实时交互界面，通过不同角色不同权限进行访问，最终实现同步查看煤矿企业相关信息。通过专项风险研判模型、专题预警分析等推送四级预警消息，各级安全监管监察部门通过系统开展远程巡查和线上检查，及时掌握矿山企业安全生产和问题隐患情况，督促企业及时进行风险处置闭环，为精准监管、精准执法、精准施策提供了数据支撑。煤矿安全风险监测预警系统是指用于通过全省煤矿安全监控、人员位置监测、矿震与地应力监测、水文监测、矿用设备管理、双重预防管理和工业视频监视等系统联网上传的各类监测监控数据，进行风险分析预警的信息化系统。

　　搭建矿山企业的监测监控系统，及时发现事故征兆和隐患，保障安全生产，大数据解决方案成为矿山企业关注的重点。远程监管监察，安全生产的态势感知，以及辅助决策，改变传统的监管监察方式则是政府监管监察部门关注的重点。基于AI识别技术，在不需要人为干预的情况下，对视频图像进行自动分析识别，提升煤炭数字化、智能化水平，助力煤炭实现“安全、少人无人、高效”，推进煤炭行业转型升级，促进煤炭工业高质量发展。平台将各类监测系统进行集成，并运用人工智能、物联网等技术，围绕煤矿的人、物、环、管等场景，构建煤矿评价指标体系，对煤矿企业动态评分。

　　运用视频识别技术，对人员、车辆和关键设备进行监测，及时发现煤矿非法违法生产行为和生产作业状态，并与地面的风险监测预警系统实时连接，为驻矿监管、日常巡查提供技术支撑。通过构建指标体系及算法模型，结合AI分析，实现风险隐患的自动识别、智能管控，实现安全风险监测预警、重点区域和矿井安全态势综合评判，达到风险管控全面覆盖，减少人工排查工作量。在矿井部署矿车违规载人检测、同向推车检测、行车不行人检测、安全帽佩戴检测、危险区域人员闯入检测、睡岗离岗检测、玩手机检测、抽烟检测算法，实现对井下人员违规行为自动识别预警，并将报警信息推送至管理中心，提醒相关工作人员，进行有效监管，防范因人员不安全行为而导致的安全事故发生。