工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来，高效共享工业经济中的各种要素资源，从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率，帮助制造业延长产业链，推动制造业转型发展。生产设备的资产管理，运维管控，状态监测，故障预防，画像分析，解决管理对象面临着庞大的数据量，复杂的数据结构以及专业的算法应用等问题；智能运维平台通过采集网关上传主要设备的状态监测数据，如设备运行状态（待机、故障停机和维修、维护中等）、设备开机率、报警信息（故障点）、生产产量等信息，对设备进行全方位的管理，生成设备台账信息和设备运行状态报告，保障设备的正常运行。

　　数据采集层主要是指提供工业网关，负责终端与平台应用层的连接，实时采集设备数据，上报到云上的物联网服务。工业互联网平台是工业云平台的延伸发展，其本质是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建更精准、实时、高效的数据采集体系，建设包括存储、集成、访问、分析、管理功能的使能平台，利用工业云的智慧运维管理平台的云端实时历史数据库海量数据处理能力，可以独立部署在云环境，完成从物联数据的采集、处理、存储、分析、应用等，并通过云端可视化实现对海量数据进行能耗统计分析、运维检修、设备监控管理、智能决策优化等多方面的业务功能，形成一个面向能源综合服务的智慧维保管理平台。

　　物联网、云计算和工业大数据的技术，为制造企业搭建云上数字工厂，实现业务操作都由真实可靠的数字化的信息支持，构建了一套用数字化控制并管理资源、收集分析历史信息、基于数据分析结果进行业务决策和优化的技术和方法。通过数之能工业互联网平台，可以帮助生产车间实现组态可视化监控。设备远程运维平台通过智能终端对设备进行在线监测，将各种数据上传到云平台，存储、整理、分析，通过智能应用系统实现在线监控、记录、查询、统计、分析、修改、报警等操作，实现远程智能化管理。