利用大数据系统实现对于智能巡检的数据管理，推动体系优化升级，用AI技术对巡检进行分析，对巡检结果自主决策，打破人工巡检的局限性，早发现早整改早闭环，即使消除安全隐患，以此电厂指挥化建设，推动电厂智慧化转型的高质量发展。系统向上能与上级公司工业互联网平台对接，将电厂重要的智能巡检数据推送给上级平台，向下能够统一接入各类物联网系统数据，横向能够与电厂PI系统对接，与视频图像智能分析结果进行数据关联和信息复核。通过AI、5G传输、物联网、大数据分析等技术，对电厂的安全作业进行有效管理，实现生产现场安全作业、人员智能安全防护等监管目标。

　　智能检测出作业过程中人员的不安全操作与行为，以及生产区的设备/环境等异常情况，实时监测生产过程中人员的非法入侵（重点区域）、赋予传统视频监控设备智能化识别能力，通过智能巡检系统，巡检人员可以便捷地设置巡检路线的检测周期、检测设备和检测项目，通过优化各种设置，使巡检工作能快速无误地完成。系统针对电厂员工日常巡点检工作提供巡点检路线规划设定功能：通过PC端进行巡点检的点位配置、巡点检路线配置等，实现日常巡点检路线的预先设定。数据分析服务器与远程控制系统对采集到的数据进行实时显示、分析、储存、报警。系统平台可第一时间对设备异常情况报警，异常数据结果自动推送给相应的负责人客户端。在大量数据采集的基础上，可进行模型搭建，综合机器学习算法，对设备数据进行预测分析，提前提示设备管理人员进行维修，有效提高设备的运行时间及效率。

　　智能巡检系统通过对设备运行状态、电气安全隐患、环境等因素进行实时数据跟踪与统计分析，及向目标管理人员发送预警信息及本地声光报警，指导其开展隐患治理和设备维护工作，达到消除潜在隐患的目的；智能巡检系统可随时随地通过监测现场运行状态数据、报警事件、接线图、用电曲线，可在第一时间向检修人员发送巡检指令，快速响应，及时处理问题后可将检修结果及地理位置上传，实现快速响应、有效监管。