通过高清摄像机实时采集加油站视频，基于AI视频分析技术建立深度学习算法，对视频图像进行分析与识别。智能识别出人员未佩戴工作帽、未穿工装、烟火事件、违规操作等违规行为，自动生成证据链文件。视频AI识别利用加油站现有视频监控系统+边缘计算设备的部署架构，实现现场违规事件实时监控。通过配置算法定义的边缘分析盒赋能原有视频监控系统，或者安装自带算法的AI摄像机，在加油站实行全天24小时监控，实时采集加油站视频，运用先进的人工智能视频分析技术和深度学习算法，对视频图像进行智能分析与识别。人员行为识别算法联动已有摄像头，对监控范围内的人员抽烟、打电话、未穿工服等违规行为进行识别，异常情况立即抓拍预警，并实时联动声光报警器发出语音提醒，实现加油站人员行为规范、安全作业监控。

　　人员睡岗识别系统基于智能视频分析，对人员工作区域进行全天24小时监控，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；对监控区域内的人员睡岗行为进行自动识别，当发现异常情况时，以最快、最佳的方式进行预警，可以有效地协助管理人员处理，防止由于工作人员疏忽引起的不必要的损失，同时还可以查看现场录像，方便事后管理查询。智慧加油站系列算法充分利用原有摄像头，把现场监督转为远程监督，实时监测作业过程，危险事件实时预警，解决人力巡视无法全面、持续的监管难题，实现智能化管理,提升加油站安全管控工作效率，帮助加油站实现由“人防”到“智防”的转变。

　　视频监控系统是当今社会广泛采用的智能技术预防管理系统。通过对相应区域或商品的一些电子产品进行监控和预防，可以尽快防止和发现非法入侵和损害，并可以记录和存储事件过程，便于验证。采用物联网、边缘计算、大数据、人工智能等技术，开发应用于加油站安全领域智能化、生产运营数字化的应用系统及其支撑平台，全面提升加油站安全智能综合管理能力。智能加油站检测优化算法服务平台集成化的人工智能视频分析方案，可以加速加油站智能视频监控系统的基本建设，完成加油站的使用手机行为预警、用火浓烟预警、消防灭火器置放预警、车用汽油静电感应释放预警。