AI智慧安防系统的建设，不仅改变了以往安全管理工作“事后处理”的模式，转向对危险的预先识别、分析和控制的科学化管理方式，最终实现事先控制，预防为主，关口前移，防患于未然的目的。监控进出厂区和边界的人、车、物。圈内按各单位区域划分形成相对独立的块，块与块之间通过交通、治安等监控点形成无缝连接。块内依据目标功能分成网格，格内布点，实现智能安防“一张网”。智能视频跟踪监控系统可以做到在目标接近安全防区时进行预警，并在目标进入防区时产生告警，及时通知安保人员进行处理。

　　智慧工厂安全监测主要围绕工装检测、工业车辆安全驾驶领域，基于AI技术和视频流数据，利用人工智能模式识别算法，对工人的着装情况，操作情况进行全方位、全时段的智能监测及自动预警，对工业车辆盲区进行识别监测并主动介入，保证企业的人员和财产安全。通过5G摄像头采集工作车间视频流数据，把视频流数据传回给产线动作识别终端；然后，智能终端对视频流数据进行解码，并对解码后的图像数据进行预处理；随后，结合人体骨架提取模型和目标检测模型提取人体骨架信息和目标物体；利用 AI 视频图像分析技术监测输送带的工作状态，可大大提升监测效率，进一步提高选煤厂智能化水平。

　　构建分级管控、集中管控的闭环管控体系，实现工作区域以及高风险作业的实时监控，对人员、设备、环境等进行统一管理，对不安全的行为或状态进行自动识别、智能抓拍、语音警告，有效促进企业安全生产主体责任落实，为安全生产保驾护航。AI视觉分析、边缘计算、大数据等技术，实现对选煤厂重点区域作业人员、设备等的安全生产智能管控，并与现有视频监控系统进行对接、融合，实现报警信息与集控系统联动。工厂可以使用摄像头捕捉工人的行为和状态，当出现某些不安全因素时，如工人离大型机器太近，或安全配件未正确佩戴时，可以通知系统并提醒工人在危机发生前处理好，有效降低发生事故的概率与工作环境中的事故。