如何用智能化手段加强加油站安全管理，保证加油站内部及外部区域安全，同时营造良好的、安全的加油环境？石油石化行业特定算法，将智能分析与识别、告警推送及提醒、数据统计及分析等业务系统融合打通，综合管控。识别司机/押运人员工服，卸油过程中不得脱离摄像头范围，一旦发现立刻发出违规告警。识别工作人员手持静电夹或静电夹夹在卸油车上，否则立刻发出违规告警。识别工作人员手拿卸油管朝着地端口接近，然后手拿卸油管另一端朝车端口接近（注意先后顺序），流程错误立刻发出违规告警。加油站安全风险监测预警系统是一种智能化安全监管的新突破，加油站安全风险监测预警系统可以对卸油作业过程中灭火器的正确放置、静电释放操作规范等作业状态进行实时监控、有效地提高加油站的安全生产水平，防范因人员危险行为、物的危险行为所导致的安全事故的发生。

　　充分利用视频AI识别技术，对人员行为、操作流程、安全隐患进行全天候、自动化监督预警，可实时查看预警提醒及历史阶段预警记录。加油站现场管理人员收到预警信息后需要进行安全处置反馈，实时实现隐患整改闭环。充分利用油站现有摄像头等设备，在数据采集端即系统边缘端完成对海量设备数据的整合、分析和计算反馈，更少依赖存储和算力资源，贴合实际安全生产环境。人员行为识别算法可对监控范围内的人员抽烟、打电话、未穿工服等不规范行为进行自动识别，产生抓拍预警事件上传后，实时联动声光报警器发出语音提醒，实现加油站人员行为规范、安全作业监控。

　　通过监测场所内的烟雾情况，抽烟识别检测是否存在抽烟行为。一旦识别系统会自动识别并发出警报，抽烟识别提醒管理员采取措施制止。基于AI视觉分析技术，自动识别监控视频中机械管道是否存在液体泄漏情况发生，如检测到液体泄漏，立即反馈实时报警，及时处理。通过AI视觉识别技术可以在加油站内实时监控环境情况，如识别到有烟雾与静电未释放，则立刻提醒工作人员，及时处理。防止意外事故的发生。