水位信息是水文监测系统中重要的要素，其在水利、水运、防汛抗旱、其他水文数据预测等领域发挥着重要的作用。人工观读水位尺是获取水位信息传统的方式，但是存在人眼识别的不准确性和危险性以及恶劣天气无法观测水位等问题。

水库监测预警系统对水库水位异常变化、人员游泳、捕鱼等异常行为进行实时监测，当监测到以上异常行为时，立即触发报警，通知相关管理人员处理。

图像识别水位监测系统以互联网+为核心理念、人工智能AI为核心技术，对已有视频图像监测站资源进行挖掘和优化，扩大视频图像站的功能，在不影响原来视频监控系统的运行情况下，利用视频监控系统资源再挖掘，建设图像识别水位监测系统，增加水位监测覆盖率与密度，丰富水位监测信息;图像+数据的相互信息验证，保障传统监测方式数据的准确性;深度挖掘现有视频图像站资源，避免重复建设。

基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，对水库区域进行实时监护，当监测到水库水位异常变化、人员游泳、捕鱼等异常行为，立即触发报警，并通过邮件、电话，公众号等及时通知管理人员，有效的协助管理人员工作，并最大限度地降低误报和漏报现象，减少人力监管的成本，提高工作效率。