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工厂智能事故与预警处置方案 看AI技术如何促进日常安全生产管理

发布时间:2023-09-20 文章来源: 浏览量:250

  安全生产保护着劳动者的安全、健康和企业/国家资产,是社会生产力发展的基石。近年来,随着数字经济的快速发展和人工智能技术的不断进步,安全生产智能化已经成为了行业发展的重要趋势。AI智能预警技术作为安全生产智能化的重要组成部分,目前在工业、交通、餐饮、消防等各个行业领域中都有着广泛的应用。周界安全:区域入侵/越界/攀高/人数异常/人员跌倒/打架斗殴报警、区域人数统计;车辆管理:车辆占道违停、车辆占用检测、区域车辆计数、车流量统计、非机动车/特殊车辆报警;充分依托数字与智能技术的支持,对安全生产现场作业执行全过程进行规范化、智能化、可视化管控,提高各级安全生产管理人员的监督效率和效果,能够及时、准确的掌握现场作业完成情况和风险管控情况。

工厂智能事故与预警处置方案 看AI技术如何促进日常安全生产管理

  利用基于视频、声音、图像、大数据等技术的智能监测和预警系统,实时监测事故隐患,及时发现和预警潜在的安全风险。通过物联网技术和AI算法,对设备故障和维护中信息进行记录和分析,辅助决策者有效规避设备故障带来的安全隐患。使用AI系统对员工进行监测和记录,当员工在操作中出现安全隐患的情况时,及时发出警告语音提醒和康复措施建议,减少安全事故发生可能性。智能事故管理与应急处置信息化系统可以实时监测各种事故的发生情况,如火灾、地震、洪水等,同时还可以对事故现场进行实时图像监控和数据采集。通过这些技术手段,系统可以快速准确地判断事故的性质和严重程度,为后续的应急处置提供重要的参考依据。

  通过布置在各个重要监测点位的传感器,实时回传数据到数据中台,平台通过AI算法自动对事态和行为进行分析和处理,如液体泄露识别、烟雾和火焰识别、危化品车辆识别、未戴安全帽识别、吸烟识别、离岗识别、跌倒识别等多种异常事态,一旦触发就会自动预警。通过与感知设备联动,实现对化工园区各个关键节点的卡口、厂区周界、重点监管位置等进行全方位监管,做到全态感知,全域监控,对园区问题进行精细化管理。

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